در این پژوهش بر روی طبقه بندی سوالات مطرح شده در فروم های آنلاین با استفاده از روش های متن کاوی، کار شده است. با توجه به استقبال روز افزون از انجمن های آنلاین، همچنان مشکلاتی مانند پاسخ دهنده غیر متخصص به سوالات پرسیده شده در انجمن و یا مدت زمان طولانی انتظار برای پاسخ پا برجاست. انجمن های آنلاینی که هم اکنون در حال استفاده می باشند، قادر به تشخیص مسائلی همچون مخاطب یک سوال در تالارهای گفتگو و یا ارزیابی افراد از طریق عملکرد نوشتاریشان در فروم ها نیستند. در این پژوهش ابتدا ابزارهای استخراج اطلاعات بررسی شده و کاربردی ترین ابزاری که در تجزیه و تحلیل پروفایل افراد موثر است انتخاب گردیده است. این عمل با بررسی دقت نتایج بدست آمده از ابزارهای پرکاربرد در داده کاوی و مقایسه ی آنها با یکدیگر، حاصل شده است. در مرحله ی بعد، با به کارگیری تکنیک های پیش پردازش بر روی مجموعه داده apple، داده نهایی جهت پردازش بدست آمده است. در این پژوهش مشخص شد که اگر از الگوریتم kmeans برای خوشه بندی و شبکه های عصبی برای دسته بندی استفاده شود، روش با دقت بالایی حاصل می گردد. بنابراین در فاز پردازش ابتدا با استفاده از الگوریتم داده کاوی k-means و سپس با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی پاسخ دهنده به هر سوال، تخمین زده شد.