در این پایان نامه یک ماشین طبقه بندی بر اساس تحلیل پوششی داده ها معرفی خواهیم کرد. هر داده را به عنوان واحد تصمیم گیرنده با مقادیر ویژگی داده شده به عنوان ورودی و تنها خروجی با مقدار یک در نظر می گیریم. طبقه بندی داده ها معادل با بررسی وجود یا عدم وجود واحد تصمیم گیرنده در مجموعه امکان تولید است. یک ناحیه ی پذیرش توسط مجموعه امکان تولید داده های آموزشی نمونه معرفی می کنیم. با روش انتقال مخروط چند وجهی از شکل اشتراکی به شکل جمعی، ثابت خواهیم کرد که ناحیه ی پذیرش می تواند به وسیله ی سیستم نامساویهای خطی تولید شود. علاوه بر این به بحث در مورد ماشین طبقه بندی با مخروط اولویت می پردازیم.این پایان نامه نشان می دهد که ماشین طبقه بندی براساس مدل های مختلف تحلیل پوششی داده ها نتایج یکسانی تولید می کند.