هدف از انجام این پروژه آشکارسازی trend باند آلفا سیگنال الکتروانسفالوگرام با استفاده از پردازش تصویر اسپکتروگرام آن است. به عبارت دیگر تغییرات ایجاد شده در طیف باند آلفا که در طول زمان و به دلیل یک پدیده¬ی فیزیولوژیکی یا شناختی رخ می¬دهد را بتوان با استفاده از پردازش اسپکتروگرام آشکار کرد. در این پروژه خستگی ذهنی به عنوان یک پدیده¬ی شناختی برای ایجاد تغییرات در باند آلفا مورد مطالعه قرار گرفت. خستگی ذهنی به عنوان حالتی از کاهش هوشیاری ذهنی که باعث اختلال در عملکرد مغز می¬شود تعریف شده است. در این تحقیق trend باند آلفا به عنوان شاخصی از خستگی ذهنی در نظر گرفته شده است که با استفاده از فرایند گوسی تخمین زده می¬شود. نتایج بدست آمده از این روش نشان می¬دهد که خستگی ذهنی باعث افزایش فرکانس باند آلفا در ناحیه مرکزی سر می¬شود، به عبارت دیگر trend تغییرات فرکانسی این باند در طول فرایند خستگی ذهنی دارای یک روند صعود است. دومین روش پردازشی استفاده شده در این پروژه کانتور فعال است که میزان فعالیت باند آلفا در طول خستگی ذهنی را ارزیابی می¬کند. در واقع با استفاده از کانتور فعال نواحی از اسپکتروگرام که به دلیل فعالیت باند آلفا دارای شدت بیشتری نسبت به دیگر نواحی اسپکتروگرام هستند استخراج شده است. نتایج بدست آمده از این روش نشان می¬دهد که فعالیت باند آلفا ناحیه مرکزی سر در طول روند خستگی بیشتر از نواحی دیگر است. برای اعتبار سنجی روش تخمین trend با استفاده از فرایند گوسی، یک سری داده شبیه سازی شد. نتایج بدست آمده از پردازش این داده¬ها نشان می¬دهد trend تخمین زده شده دارای خطای مربعات میانگین کمتری نسبت به روش انتخاب پیک¬های فرکانسی، که یک روش دیگری برای تعیین trend تغییرات فرکانسی باند آلفا است، می¬باشد. بنابراین می¬توان گفت فرایند گوسی تخمین بهتری از trend تغییرات فرکانسی باند آلفا را می¬تواند فراهم می¬کند.