پول شویی به مجموعه عملیاتی گفته می شود که شخص یا اشخاص برای قانونی جلوه دادن پول-های غیر قانونی انجام می دهند . این اشخاص برای پنهان نگه داشتن فعالیت های اقتصادی مجرمانه، از سیستم های اقتصادی محیط خود ازجمله بانک ها استفاده می کنند. پول های غیرقانونی با توجه به منشا آنها، اثار نامطلوبی بر اقتصاد کشورها دارند که از آن جمله می توان به افزایش نرخ تورم اشاره کرد . روش های زیادی در جهت مبارزه با مفاسد اقتصادی و فعالیت های مجرمانه، معرفی و به کار گرفته شده است که به مجموعه ی این روش های پیشگیرانه، مبارزه با پول شویی گفته می شود. این روش ها باید در سیستم های اقتصادی از جمله بانک ها مورد استفاده قرار گیرد. اما با توجه به این که این روش ها کامل و همه جانبه نیستند و یا به عبارتی تمام موارد مشکوک را گزارش نمی دهند، همچنان به راهکارهای مناسب تری در راستای کنترل تراکنش های پولی و شناسایی موارد مشکوک به پول شویی نیاز داریم. این پژوهش نشان می دهد که چگونه از قواعد همباشی استخراج شده توسط یکی از الگوریتم-های داده کاوی، به صورت بهینه و عادلانه استفاده کنیم، تا بتوانیم تراکنش های مالی را با حداقل اشتباه دسته بندی کنیم، و تراکنش هایی را که به احتمال زیاد در سیستم پول شویی قرار دارند را شناسایی کنیم. در واقع هدف یافتن الگوهایی از تراکنش های بانکی است، که از طریق آنها شناسایی موارد غیر نرمال یا مشکوک به پول شویی با دقت بیشتری انجام گیرد. به کارگیری این روش دقت قابل قبولی نسبت به روش های قبلی ارائه کرده است.