نام پژوهشگر: فرشته سدیدی
فرشته سدیدی حسن حسینی نسب
شرکت¬های رتبه بندی در جهان بیش از 100 سال قدمت دارند. درحالی که درایران، هیچ موسسه ای که ¬به امتیازدهی اعتباری بپردازد، وجود ندارد. بدین منظور و با توجه به نیاز کشور به صنعت امتیازدهی اعتباری؛به پژوهش در این حیطه پرداخته شده است. برای توسعه این مدل در سه فاز، اقداماتی صورت گرفت. در اولین فاز شاخص¬ها تعیین شد، در فاز دوم امتیاز اعتباری شرکت¬ها به دست آمد ودر فاز سوم، رتبه اعتباری شرکت¬ها حاصل شد، سپس قدرت پیش¬بینی مدل در تعیین رتبه اعتباری شرکت¬های که قبلا رتبه اعتباری به آن¬ها اختصاص داده نشده بود، تعیین گردید. دراین مدل ابتدا با استفاده از تکنیک¬ تحلیل سلسله مراتبی توسعه یافته، شاخص¬هایی که بیشترین اهمیت را در امتیازدهی اعتباری دارند، تعیین می¬گردند. شاخص¬ها تعیین شده و درمدل تحلیل پوششی داده¬ها rdm+، rdm-،sorm برای امتیازدهی اعتباری شرکت¬ها انتخاب شد، در انتها به منظور اینکه نمرات کارایی به دست آمده با شرایط واقعی هم خوانی بیشتری داشته باشد، آنتروپی شانون برای تعیین رتبه نهایی بکار گرفته شد. سپس جدول موردنظر بر اساس امتیازات به دست آمده،با استفاده از الگوریتم خوشه بندی طراحی شد. در انتها برای تعیین رتبه اعتباری شرکت¬های در حال ورود، ازدرخت تصمیم، تحلیل تمایزی و شبکه عصبی استفاده شد. نهاده¬های¬ تحلیل پوششی داده¬ها شامل نسبت بدهی، نسبت بدهی بلندمدت به خالص دارایی ثابت، نسبت بدهی بلندمدت به ارزش ویژه و ستانده¬های آن شامل نسبت جاری، نسبت دارایی جاری، حاشیه سود خالص، درصد بازده سرمایه، درصد بازده سرمایه درگردش، کفایت نقدینگی کل است. تمام شرکت¬های پذیرفته شده در بورس، مورد ارزیابی قرار گرفته و امتیاز اعتباری و همچنین رتبه آنها درپیوست 1 آمده است.