یکی از مهمترین مسایلی که امروزه ذهن جامعه ی سازمانی را به خود مشغول نموده است کمبود تعهددر کارکنان سازمانهاست.مسئله ای که میتواند ریشه های بسیاری داشته باشد .برپایه این نگرش این تحقیق در نظر دارد بامطالعه ی انگیزش بعنوان نیروی محرکه ی پرسنل وعاملی جلوبرنده درسازمان، به کشف تاثیرات این عنصر بر تعهد سازمانی پرسنل بانک مرکزی بپردازد. تحقیق حاضر از مدل انگیزش پورتر ولالر ومدل تعهد سازمانی آلن ومی یر،بعنوان دومدل علمی برجسته،بهره برداری نموده است. تعدادنمونه ی این پژوهش که از نوع توصیفی پیمایشی است، طبق فرمول کوکران 51 نفربرآورد گردیده است.باتوجه به فرضیات پژوهش که از نوع سنجش تاثیرند،برای جمع آوری داده ها در باش اسننباطی ازیک پرسشنامه ی ترکیبی که روایی آن از طریق نظر نابگان وپایایی آن بابدست آمدن آلفای کرنباخ 19.0 تایید گردیده است ،بهره گرفته شده است ضمنا باتوجه به ناپارامتریک بودن داده ها، به منظور تجزیه تحلیل داده هااز آزمون دوجمله ای وبرای رتبه بندی عوامل از آزمون فریدمن استفاده شده است.نتایج پژوهش حاکی از تاثیر قوی انگیزش خصوصا در بعد جلابیتها برتعهد سازمانی است بنظر میرسد بانک مرکزی میتواند با آگاهی یافتن از چگونگی تفاوت های فردی کارکنانش، آنان را بهترشناخته و در نتیجه با انجام اقداماتی که با خواسته های قلبی کارکنان بیشترمطابقت داردبرمیل ورغبت وتعهد آنان در جهت حرکت در مسیر اهداف سازمانی بیفزاید. واژگان کلیدی انگیزش، تعهد سازمانی،تعهدعاطفی،تعهدمستمر،تعهدهنجاری

در این رساله، حفاظت خطوط جبران سازی شده با ادوات facts بررسی و راهکارهایی جهت حفاظت خطوط بدون جبران ساز، با جبران سازهای خازن سری و upfc ارائه شده است. در ابتدا چالش ها و مشکلات موجود در روش های رایج حفاظت دیستانس و مکانیابی خطا در خطوط انتقال جبران سازی شده بررسی گردیده است. همچنین، علاوه بر محیط نرم افزار، بخشی از نتایج توسط شبیه ساز بلادرنگِ opal-rt نیز جهت مدل‎سازی با دقت بالا استخراج گردیده است. نتایج نشان می دهد که امپدانس مولفه مثبت، که توسط رله های دیستانس اندازه گیری می شود، دیگر نشان دهنده فاصله رله تا محل وقوع خطا نیست. علاوه براین، نحوه تاثیر جبران سازهای سری-موازی بر پارامترهای خط انتقال و در نتیجه رفتار رله دیستانس نیز بررسی شده است. طبق نتایج حاصل و با توجه به پیچیدگی ها و عدم قطعیت های مساله، روش های هوشمند و شناسایی الگو جهت حفاظت خطوط جبران سازی شده پیشنهاد شده است. در مرحله اول با روش تبدیل هیپربولیکی s، سیگنال های خطا در خط جبران سازی شده با خازن سری به ماتریس زمان-فرکانس تجزیه گردیده و سپس با استخراج بردار ویژگی ها به عنوان ورودی ماشین بردار پشتیبان، طبقه بندی خطا، شناسایی ناحیه خطا (وقوع خطا در خط تحت حفاظت یا مجاور) و تخمین مکان خطا انجام می گیرد. بعد از بررسی کاربرد روش شناسایی الگو در خط با جبران ساز ثابت، کارایی روش در خط با upfc بررسی می گردد. با بکارگیری تبدیل s گسسته متعامد و نرمالِ سریع ویژگی های زمان-فرکانس موثری از سیگنال خطا استخراج می شود. تبدیل مذکور علاوه بر اینکه برای تحلیل سیگنال های ناایستا مناسب است، پیچیدگی محاسباتی در حد تبدیل فوریه سریع دارد. در خط با upfc، نوع خطا، وضعیت حلقه خطا (حضور یا عدم حضور جبران ساز) و ناحیه خطا با ماشین های بردار پشتیبان شناسایی و طبقه بندی می شوند. در نهایت، در خط با upfc، با ترکیب روش تبدیل هیپربولیکی s و مدل رگرسیون ماشین بردار پشتیبان محل خطا تخمین زده می شود.