نهان‎کاوی تصاویر هنر و مهارت تشخیص تصاویر نهان نگاره از تصاویر پوشش یا میزبان براساس ویژگی‎های استخراج شده می باشد. دو نوع روش نهان‎کاوی وجود دارد: نهان‎کاوی خصوصی و عمومی . نهان‎کاوی خصوصی براساس الگوریتم‎های نهان‎نگاری ارائه شده است در حالی که نهان‎کاوی عمومی وابسته به الگوریتم‎های نهان‎نگاری نمی باشد. در این پایان‎نامه تلاش شده است تا با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور روشی برای نهان‎کاوی عمومی تصاویر ارائه شود. با توجه به اینکه موضوع این پایان‎نامه ترکیبی از دو حوزه داده کاوی و پردازش تصویر است تلاش شده است تا در هر دو حوزه نوآوری ارائه شود. بدین منظور از روش تکاملی جدیدی بنام کلونی زنبور برای بهبود نتایج روش‎های پیشنهادی استفاده شده است. در حوزه داده کاوی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبور یک الگوریتم به نام ifab برای انتخاب بهترین مجموعه ویژگی‎ها از میان ویژگی‎های موجود پیشنهاد شده است تا مجموعه‎داده های جدیدی به ترتیب برای spam با80 ویژگی و cc-pev با 250 ویژگی ایجاد شود. در حوزه پردازش تصویر یک روش riab برای پیدا کردن بهترین منطقه تصویر برای نهان‎کاوی و استخراج ویژگی‎های مورد نظر ارائه شده است. برای ارزیابی کارایی الگوریتم ها از چندین مجموعه‎داده تخصصی استفاده شده است. همچنین، دقت استخراج شده برای روش نهان‎کاوی spam توسط هر الگوریتم نسبت به دقت اولیه به ترتیب 08/8 درصد و 22/10 درصد بهبود ثبت شده است و همچنین برای روش نهان‎کاوی cc-pev توسط هر الگوریتم نسبت به دقت اولیه به ترتیب 06/4 و 14/5 درصد بهبود ثبت شده است.