مدل های رگرسیونی یکی از پرکاربردترین مدل ها در تجزیه و تحلیل الگوهای خطی مشاهدات می باشند. معمولا در بررسی آماری روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته که به صورت ترکیبات مختلف از مشاهدات کمی و کیفی باشند در قالب رگرسیون، تحلیل واریانس و تحلیل کواریانس صورت می گیرد. یکی از فرض های اساسی در کاربرد اینگونه مدل ها استقلال آماری بین مشاهدات است. اگر دادههای مورد مطالعه دارای ساختار همبستگی درون گروهی باشند یک مدل آماری مناسب برای آن ها مدلهای چند سطحی است. هدف این مطالعه مدل سازی چند سطحی بر روی داده های فشارخون کارکنان فولاد مبارکه اصفهان که طی سال های86 تا 89 و بصورت طولی انجام گرفته است می باشد. در این مطالعه اثر متغیرهای bmi، سن، تحصیلات و نوبت کاری بر اختلاف فشارخون سیستولیک و دیاستولیک اندازه گیری شده افراد از اولین بار اندازه گیری، مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه که شامل5351 نفر می باشد، bmi، تحصیلات و نوبت کاری با اختلاف فشارخون سیستولیک از اولین بار اندازه گیری آن، رابطه معنی داری نشان دادند. در مورد اختلاف فشارخون دیاستولیک از اولین بار اندازه گیری آن تنها bmi، رابطه معنا داری نشان داد. برای برآورد پارامترهای مدلهای چند سطحی چندین روش کلاسیک (که شامل درستنمایی ماکزیمم، روش درستنمایی مقید، روش برآورد تکراری حداقل مربعات تعمیم یافته، روش برآورد تکراری حداقل مربعات تعمیم یافته مقید) و روش بیزی پیشنهاد شده است که نتایج حاصل از روش igls با روش ml و روش rigls با روش reml بسیار به یکدیگر نزدیک بوده و نتایج نشان دهنده همگرایی بسیار خوب این دو دسته روش به یکدیگر می باشد. روش بیزی نیز اختلاف چشمگیری با برآوردهای کلاسیک نداشت.