به فعالیت¬های هماهنگ شده برای هدایت و کنترل سازمان با توجه به ریسک، مدیریت ریسک گویند. در حقیقت ریسک به معنای تأثیر عدم قطعیت بر اهداف است. امروزه مدیریت ریسک با مجموعه¬ایی از چالش¬های قانونی، کسب وکار، نظارتی، سیاسی، زیست محیطی روبرو است و به ابزار قدرتمند و انعطاف پذیری احتیاج دارد که امکان جمع آوری داده را در سراسر واحد سازمانی یا خدماتی امکان پذیر کند. سیستم اطلاعاتی مدیریت ریسک به تولید گزارش-ها و تجزیه وتحلیل و مدیریت آن¬ها کمک کرده و مکانیسم دقیق ردیابی تمام این خدمات را ارائه می¬کند و همچنین با ردیابی ریسک¬های موجود در هر بخش به تجزیه وتحلیل آن¬ها و ارائه بهترین راه¬کار می¬پردازد، بنابراین پیاده سازی سیستم اطلاعات مدیریت ریسک مناسب، مهم¬ترین نیاز هر سازمان است که باید بررسی شود، به همین منظور پس از بررسی چند نمونه سیستم، در این تحقیق سعی در پیاده سازی مدیریت ریسک بر اساس استاندارد ایزو 31000 و به کمک روش rup برای تحلیل و برای پیاده سازی آن از زبان¬های برنامه نویسی،php، html، jquery،ajax و با پایگاه داده mysql استفاده کردیم. با توجه به اینکه طراحی چنین سیستمی در کشور ما برخلاف کشورهای پیشرفته تاکنون انجام نشده است این نرم افزار کمک شایانی به پیشبرد اهداف سازمان¬ها و شرکت¬ها در کشور می¬کند.

بیمه روشی برای انتقال ریسک از بیمه گذار به بیمه گر است.شرکت های بیمه با انواع پوشش های بیمه ای زندگی و غیرزندگی،سعی در جبران خسارت های واردشده به مشتریان تحت پوشش رادارند.هر شرکت بیمه، بیمه نامه های متعددی صادر می کنند؛ که در این میان بیمه نامه های خودرو و ازجمله آن، بیمه مسئولیت مدنی دارندگان وسایل نقلیه موتوری (بیمه شخص ثالث)،از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. تعیین نرخ حق بیمه شخص ثالث در حال حاضر، در کشور ما، توسط بیمه مرکزی جمهوری اسلامی ایران و با تأثیر مستقیم از مبلغ دیه صادر می شود. اما عوامل متعددی در بروز خسارت نقش دارند؛که نادیده گرفتن آن ها در هنگام تعیین حق بیمه می تواند منجر به یک نظام نرخ گذاری ناعادلانه شود. بر این اساس خصوصیات مشتریان بیمه رادر دودسته ویژگی های مربوط به راننده و ویژگی های مربوط به خودرو، برای تعیین ریسک هر یک از عوامل، در نظر گرفتیم. برای راننده عواملی مثل سن و جنسیت، و برای خودرو ویژگی هایی مثل مدل، نوع و سن را موردبررسی قراردادیم. همچنین به منظور رسیدن به نتایج بهتر، هر عامل ریسک را به گروه های مختلف تقسیم کردیم. نتایج نشان داد، نوع خودرو تأثیر بیشتری در بروز خسارت دارد. همچنین در تفکیک جنسیت، مردان به نسبت زنان از ریسک بالاتری برخوردار هستند. ما از مدل های شبکه عصبی مصنوعی وglm برای تحلیل داده های خود استفاده نمودیم.

در این تحقیق به طراحی و پیاده سازی سیستم پایلوت فروش متقاطع در صنعت بیمه ایران پرداخته شده است. بدین منظور از مدل rfm برای تحلیل ارزش مشتریان یکی از شرکت های بیمه ای بزرگ استفاده شده است. مشتریان این شرکت براساس سه متغیر تازگی، تکرار و ارزش پولی بخش بندی شده اند. پس از محاسبه این متغیرها، با استفاده از الگوریتم¬های k-means و fuzzy c-mean مشتریان خوشه بندی شده¬اند. هم چنین وزن هریک از این متغیرها در صنایع مختلف میتواند متفاوت باشد از این رو با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی، وزن هر یک از این متغیرها تعیین شده است. سپس خوشه ها برحسب ارزش رتبه بندی شده اند و سودآورترین مشتریان مشخص شدند. هم چنین در فاز دوم این تحقیق ، با اس‍تفاده از تکنیک استخراج قوانین انجمنی، الگوهای مصرف مشتریان در هر خوشه ، ترسیم گردیده است.در این تحقیق به طراحی و پیاده سازی سیستم پایلوت فروش متقاطع در صنعت بیمه ایران پرداخته شده است. بدین منظور از مدل rfm برای تحلیل ارزش مشتریان یکی از شرکت های بیمه¬ای بزرگ استفاده شده است. مشتریان این شرکت براساس سه متغیر تازگی، تکرار و ارزش پولی بخش بندی شده¬اند. پس از محاسبه این متغیرها، با استفاده از الگوریتم¬های k-means و fuzzy c-mean مشتریان خوشه بندی شده¬اند. هم چنین وزن هریک از این متغیرها در صنایع مختلف میتواند متفاوت باشد از این رو با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی، وزن هر یک از این متغیرها تعیین شده است. سپس خوشه ها برحسب ارزش رتبه بندی شده اند و سودآورترین مشتریان مشخص شدند. هم چنین در فاز دوم این تحقیق ، با اس‍تفاده از تکنیک استخراج قوانین انجمنی، الگوهای مصرف مشتریان در هر خوشه ، ترسیم گردیده است.