حالات چهره یکی از قوی ترین، متداول ترین و سریع ترین روش های انتقال احساسات و عواطف و منظورهای انسان ها به یکدیگر می باشد. شناسایی حالات جهره توسط کامپیوتر از موضوعات جدیدی است که نظر محققین را در دهه اخیر به خود جلب نموده است. بدلیل رفتار متنوع انسان ها و ابعاد وسیع مربوط به حالات چهره در افراد مختلف، شناخت و بررسی این حالات در انسان بسیار پیچیده می باشد. لذا با وجود تحقیقات وسیعی که در زمینه های مختلف پردازش انجام شده است. تاکنون تشخیص خودکار حالات چهره بطور کامل امکان پذیر نشده است. در حال حاضر تشخیص حالت های چهره کاربردهای فراوانی پیدا کرده است که از جمله آن ها می توان به کاربرد آن در روانشناسی و استفاده از طراحی پویانمایی و فیلم های کارتونی اشاره نمود. موضوع مورد بحث در این پایان نامه شناسایی حالات چهره می باشد. در ابتدا چهره و اجزای آن مورد بررسی قرار گرفته و روش های مختلف شناسایی حالات چهره ارایه شده است. پس از بررسی این روش ها، شناسایی حالات چهره به کمک دو روش مبتنی بر مشخصه و مبتنی بر الگو مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از بانک اطلاعاتی تصاویر پیاده سازی شده اند. در پیاده سازی روش اول، دو چهره تمام رخ و نیم رخ مورد ازمایش قرار گرفته اند و در پیاده سازی روش دوم، از یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی استفاده شده است. این شبکه عصبی یک پرسپترون سه لایه با یک لایه مخفی می باشد و توسط الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا آموزش داده شده است. میانگین نرخ تشخیص صحیح حالات مختلف چهره با روش های مبتنی بر مشخصه و مبتنی بر الگو به ترتیب 92 و 81 درصد بدست آمده است.