شکست سدهای خاکی از جمله از جمله وقایعی است که خسارات مالی و جانی فراوانی به همراه دارد. چون شکست سد علاوه بر تخریب سد کلیه موانع موجود در پایین دست سد را نیز از جمله مناطق مسکونی زراعی و صنعتی از بین می برد. به همین دلیل سیلاب ناشی از شکست سدهای بزرگ خرابی و مصیبت زیادی را دو قرن اخیر سبب شده است. از آنجا که دبی خروجی از مقطع شکست پارامترهای شکست و زمان شکست از جمله عواملی هستند که در طراحی سازه های کنترل کننده سیلاب در مسیر رودخانه و زمان اعلام هشدار تخلیه مردم نقش اساسی ایفا می کنند لذا در طرح سدهای خاکی باید این پدیده به طور کامل مورد برسی قرار گیرد تاجهت کنترل سیلابهای بزرگ ناشی از شکست احتمال سد تمهیدات لازم انجام شود از اینرو مطالعات شکست سد در تحقیقات دانشگاهی برنامه ریزی دولت و سرمایه گذاری در پایاب سدهای اهمیت زیادی دارد و لذا در این زمینه افراد و سازمانهای زیادی مطالعات وسیعی در جهت محاسبه پارامترهای شکست انجام داده اند که به طور کلی مبنای این روش ها آماری و با استفاده از روشهای رگرسیون خطی و غیر خطی براساس مشخصات مربوط به شکست سدهای خاکی بوده است. هدف از این تحقیق ارایه روشی جهت برآورد این پارامترها با استفاد از مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشد. به این منظور با استفاده از اطلاعات مربوط به شکست سدهای خاکی در نقاط مختلف دنیا یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین پارامترهای شکست ارایه می شود.