دراین پایان نامه یک سیستم رول بیس فازی نوع دوم برای حمل عدم قطعیت در مسایل پیچیده ارایه شده است . در یک سیستم جز فازی نوع دوم فرض های مقدم و جواب های شرط دارای وجه عضویت نوع دوم می باشند . به صورت کلی ، یک سیستم ضد نوع دوم از لحاظ محاسباتی دارای حجم باالی می باشد به همین دلیل نیازمند آن هستیم که یک سیستم نوع دوم به یک سیستم نوع اول کاهش یابد . به همین دلیل در این تحقیقات یک سیستم جز با نوع دوم بازی ای به منظور ساده سازی توان محاسباتی به کار گرفته می شود که درآن تمام درجات معنویت عناصر سیستم خود از نوع بازه ای هستند. در این تحقیق از رویکرد غیرمستقیم برای مدلسازی فازی استفاده شده است به موازی که رول ها به صورت اتوماتیک با بکاربردن رویکردخوشه بندی استخراج میشود بدین منظور رویکرد آنالیز خوشه بندی جدید بر پایه fcm برای تولید درجات عضویت اولیه از درجات عضویت نوع دوم ارایه گردیده است . یک شاخص صحه گذاری جدیدی معرفی شده است که بر پایه شاخص صحه گذاری است . مدل فازی نوع دوم مورد نظر فاکتورهای سهام مانند ریسک،نرخ بازگشت سرمایه ، ریسک پذیری سرمایه گذار و .. را به عنوان ورودی مسیله به کار می گیرد . سپس توسط الگوریتم sugesnoو yasukawo موثرترین متغیرهای ورودی از بین متغیرهای کاندید انتخاب شد . سپس فضای خروجی روی فضای ورودی برای تولید مقادیر عضویت متغیرهای ورودی تصویرشد و درجات عضویت متغیرهای ورودی وخروجی به صورت داخلی تنظیم می گردد . ما از موتور استنتاج ...... برای استنتاج استفاده می کنیم. بعد از تبدیل رول بیس نوع اول به رول بیس نوع دوم بازه ای به منظور بالابردن صحت و دقت سیستم انجام می پذیرد . از تابع عضویت اولیه گوسی با میانگین غیرقطعی و انحراف استاندارد قطعی استفاده می کنیم . t نرم ضرب ، s نرم جمع و کاهنده نوع مرکزی ( centroid ) و غیرفازی ساز به کار برده می شود . در نهایت ، رویکرد مورد نظر برای 50 شرکت برتر بازار بورس تهران ( tse ) به کار برده می شود .براساس آزمایشات انجام شده مدل مزبور کاراترین ...... را براساس خصوصیات شخصی سرمایه گذار منفرد پیشنهاد میدهد. نتایج بسیار دلگرم کننده است و میتواند برای سیستم های واقعی داده شده بازار بورس به کارگرفته شود.