در این پایان نامه به بخش بندی تصاویر چندطیفی پرداخته می شود. برای این منظور روش جدیدی با عنوان مدل بر پایه مدل درختی معرفی می شود. این روش بر پایه خوشه بندی با استفاده از مدل های آمیخته متناهی و براورد پارامترها با استفاده از بیشینه کردن تابع درستنمایی و حل آن با الگوریتم em می باشد. تعیین تعداد خوشه ها بوسیله معیار انتخاب بیز که توسط bic تخمین زده می شود معیین می گردد. وابستگی مکانی پیکسل های تصویر توسط مدل پاتس بیان می شود. برای بخش بندی از مدل مارکوف وبرای براورد متغییرها از الگوریتم icm استفاده می کنیم. در نهایت روش جدیدی برای خوشه بندی معرفی می شود. در این روش برای خوشه بندی از مدل آمیخته زیر گوسی استفاده می کنیم. در این روش با معرفی دو متغییر پنهان از الگوریتم (monte carlo em) mcem برای خوشه بندی استفاده می کنیم.