در این پژوهش پیش بینی پوشش ابری توسط مدل میان مقیاس جوی wrf مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا جهت تعیین امکان پیش بینی پوشش ابری توسط مدل خروجی این مدل توسط تصاویر رادار و ماهواره مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به نتایج قابل قبول به دست آمده، مدل برای یک دوره ی 5 روزه اجرا و با داده های مشاهداتی راست آزمایی گردید. جهت راست آزمایی مدل wrf از کمیت های راست آزمایی مانند کمیت اریبی، آهنگ برخورد و نسبت هشدارهای نادرست استفاده شد. این دوره 5 روزه با داده های به دست آمده از تصاویر ماهواره نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. در نهایت مدل برای یک دوره زمانی سه ماهه نیز اجرا و و با داده های مشاهداتی راست آزمایی گردید. نتایج به دست آمده از تمامی ارزیابی ها یکسان و نشان دادند که مدل هوای صاف را خوب پیش بینی می کند هرچند دارای فراپیش بینی است. زمانی که پوشش ابری کامل است مدل پیش بینی قابل قبولی دارد. ولی برای هوای نیمه ابری خروجی مدل ضعیف می باشد و فروپیش بینی دارد.

هواپیماهای سبک و سنگین هنگام پرواز در شرایط جوی متفاوت دچار آسیب و یا تلاطم می شوند که مخصوصا برای هواپیماهای مسافربری نگران کننده است. پارامترهای زیادی در میزان خطرناک بودن شرایط جوی جهت پرواز تاثیرگذارند که می توان به زاویه تاخت، سرعت واماندگی، ضریب بار و تلاطم اشاره نمود. هدف این تحقیق، بررسی پارامترهای موثر جهت امنیت پرواز هواپیماهای مختلف در شرایط جوی متفاوت می باشد. این مطالعه با استفاده از مدل عددی پیش بینی وضع هوا wrf بروی کوهستان الوند واقع در استان همدان انجام گردیده است. نتایج نشان می دهند در صورتی که سرعت هواپیما حدود سرعت جریان هوای مخالف در آن ارتفاع نباشد امنیت پرواز بر روی این کوهستان برقرار است.

پارامترهای زیادی بر پخش شدگی آلودگی تاثیر دارد. پارامترهای هواشناختی از عوامل مهم انتشار آلاینده ها محسوب می شود. کوهساری، باد و پایداری جوی از عوامل مهم هواشناختی موثر بر پدیده های نشر و انتقال شناخته شده است. در این پژوهش با استفاده از نرم افزار فلوئنت جریان پخش شدگی آلودگی شبیه سازی شده است و اثرات برخی عوامل هواشناختی از قبیل ارتفاع کوه ها، فاصله بین دو کوه، دمای محیط و شرایط پایداری و سرعت باد بر جریان پخش آلودگی بررسی شده است. پس از بررسی سه مورد برای هر کدام از پارامترها مشاهده شد که ارتفاع کوه ها به تشدید آلودگی کمک می کند و نیز افزایش فاصله بین کوه ها فضای بیشتری برای تجمع غلظت می دهد اما امکان ایستا شدن در آن نقطه کاهش می یابد. برای اثر پایداری جوی سه شرایط خنثی، پایدار نسبی و وارونگی دما بررسی شد که با پایدارتر شدن جو امکان تجمع غلظت و ماندن آن در یک ناحیه افزایش می یابد.برای بررسی اثر سرعت باد با سه پروفایل سرعت جریان آلودگی شبیه سازی شده است و مشاهده می شود با افزایش سرعت باد قدرت ترقیق سازی جو از آلودگی افزایش می یابد و امکان ماندن آلودگی در سطح شهر یا یک ناحیه کوهستانی کاهش می یابد. تهران از شهرهای بسیار صنعتی با کوهساری پیچیده است که آلودگی هوا از معضلات این شهر محسوب می شود. در این تحقیق کوه های تهران به صورت دو بعدی و پیوسته ترسیم شده است و با اعمال شرایط جو بی دررو در لایه های پایین و وارونگی دما در اتمسفر میانی و باز پروفایل دمایی جو بی دررو جریان پخشی آلودگی روی کوه ها شبیه سازی شده است و اثرات پارامترهای هواشناختی را روی ابعاد واقعی دوبعدی مشاهده کنیم.

دما مهم ترین پراسنج جوی است که تغییرات آن باعث تغییر در سایر پراسنج های هواشناختی و رخداد پدیده های گوناگون هواشناختی است. از این رو در مطالعات هواشناختی پیش بینی دما حائز اهمیت است. توانایی شبکه عصبی مصنوعی (ann) در پیش بینی توابع غیرخطی و سامانه های آشوبی، رهیافت مناسبی برای پیش بینی دما ارائه می دهد. از آن جا که ساختار ann یک برنامه از قبل تعیین شده نیست، "انتخاب ورودی" متناسب با هدف، "معماری" و انتخاب یک الگوریتم بهینه سازی برای "آموزش" ann، مسائلی هستند که در طراحی آن چالش ایجاد می کنند. هدف از پژوهش حاضر، پیش بینی میانگین روزانه دمای سال 2009 میلادی شهرستان یزد است. در این پژوهش داده های میانگین روزانه برخی پراسنج های هواشناختی ایستگاه همدیدی این شهرستان در یک دوره آماری 29 ساله (1980 تا 2008 میلادی) جمع آوری شده است. سپس به کمک رهیافت تحلیل مولفه اصلی (pca)، جزئیات مربوط به داده ها استخراج و با کاربست تحلیل هواشناختی در نتایج حاصل از pca، ورودی های مناسب ann انتخاب شده است. پس از انتخاب ورودی، به منظور اجتناب از روش های سعی و خطا در معماری ann و نزدیک شدن به مقادیر بهینه کلی وزن ها و بایاس ها در مرحله آموزش از روش بهینه سازی تکاملی الگوریتم ژنتیک (ga) به صورت هم زمان استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهند،کاربست pca در انتخاب ورودی و ga در معماری و آموزش ann باعث افزایش سرعت و کارایی ann می شود و رهیافت ann با دقت قابل قبولی قادر به پیش بینی میانگین روزانه دمای سال 2009 میلادی به کمک سایر پراسنج های هواشناختی است.

در دو دهه ی اخیر تحقیق در مورد عملکرد اسکوئید های dc دمای بالا بسیار پر رونق بوده است. این قطعات حساس ترین حس گرهای شار مغناطیسی تاکنون بوده اند که دارای نوفه ی ذاتی پایینی هم می باشند و در نتیجه کاربردهای مهمی را به خود اختصاص داده اند. بسیاری از اسکوئیدهای دمای بالا روی زیر لایه های دارای ضریب دی الکتریک بزرگ مانند استرونتیوم تیتانات (sto) و به شکل واشری دارای شیار نسبتاً بزرگ ساخته می شوند درنتیجه در مشخصه های آن ها آثار تشدید خط انتقالی مشاهده می شود. این تشدیدها همراه با آثار ناشی از عدم تقارنی در ویژگی های پیوندگاه ها ابعاد وسیع تری به خود می گیرد. در این پایان نامه، با در نظر گرفتـن ویژگی های توزیع شده برای شیار اسکوئید (خط انتقالی) بر اساس معادله توازن توان رابطه تحلیلی برای مشخصه های جریان- ولتاژ- شار بدست آورده ایم. همچنین با حل عددی دستگاه معادله تصادفی حاکم بر دینامیک فاز اسکوئید بعضی دیگر از آثار تشدید را مورد بررسی قرار داده ایم. جالب است که آثار تشدیدهای خط انتقالی حتی در اسکوئیدهای متقارن هم ظاهر می شود. البته نشان خواهیم داد که با اتصال یک مقاومت میراکننده بین دوسر دو پیوندگاه می-توان این تشدیدها را کنترل نمود. آثار عدم تقارنی مقاومتی، جریانی و خازنی در ویژگی های دو پیوندگاه، روی پدیده تشدید خط انتقالی نیز بررسی شده است.