یکی از گزینه های تصفیه انواع فاضلاب ها علی الخصوص مراحل تصفیه نهایی، تالاب های مصنوعی هستند که بر اساس اصول مهندسی و فعالیت های بیولوژیکی احداث می گردند. استفاده از این اکوسیستم ها به صورت عملی و مطالعات گسترده ت‍ئ‍وری به منظور بهبود عملکرد آنها، سالهاست که در کشورهای اروپایی و آمریکایی انجام می پذیرد. ما نیز در این پژوهش اقدام به مطالعه یک واحد تالابی نمودیم. هدف اصلی در این پروژه، بررسی کاربری مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی کیفیت پساب خروجی بر اساس غلظت cod موجود در پساب خروجی واحد تالاب مصنوعی با جریان زیرسطحی افقی و گیاه غالب فراگماتیس آسترالیس در تصفیه خانه فاضلاب شهرک صنعتی مشهد می باشد. با توجه به خصوصیات کیفی و کمی فاضلاب ورودی به واحد تالابی، از داده های اندازه گیری شده در دوره دوساله و به تعداد 329 عدد مربوط به تصفیه خانه فوق استفاده گردیده است. ویژگی های ورودی شبکه عصبی مصنوعی شامل درجه حرارت فاضلاب، ph، هدایت الکتریکی، tss و cod در قسمت ورودی تالاب می باشد. شبکه مورد استفاده، یک شبکه پرسپترون چندلایه با ساختار 5:5:1 می باشد. عملکرد شبکه با استفاده از شاخص هایی همچون ضریب همبستگی (r)، میانگین مربعات خطا (mse)، میانگین مطلق خطا (mae) و چند شاخص دیگر، بررسی و مورد ارزیابی قرار گرفته است. مقادیر به دست آمده در این معیارها (8792/0r=، 0377/0mse=، 1545/0mae=)، دقت و کارآمدی مدل فوق را تأیید می کند که می توان در موارد مشابه و به منظور برنامه ریزی بهتر آینده از آن استفاده کرد. نتایج تحلیل ها نشان می دهد که مهمترین فاکتور تأثیرگذار بر عملکرد شبکه درجه حرارت فاضلاب می باشد و دیگر ویژگی های ورودی در اولویت های پایین تر تأثیرگذاری قرار می گیرند.