یکی از عوامل تاثیرگذار در قیمت تمام شده ی یک محصول تحت وارانتی، هزینه ی وارانتی است. این هزینه به تعداد درخواست انجام وارانتی و چگونگی انجام نگهداری و تعمیر در یک دوره ی وارانتی بستگی دارد. اما از یک سو انتخاب سیاست بهینه ی نگهداری و تعمیر بر پیش بینی تعداد درخواست انجام وارانتی وابسته است، از سوی دیگر برای پیش بینی تعداد درخواست انجام وارانتی باید نوع سیاست نگهداری و تعمیر مشخص باشد. لیکن در این تحقیق در ابتدا با استفاده از پیش بینی تعداد درخواست انجام وارانتی برای هر سیاست، سیاست بهینه ی نگهداری و تعمیر با توجه به کمینه کردن کل هزینه ی نگهداری و تعمیر در دوره ی وارانتی انتخاب می شود. سپس تعداد درخواست انجام وارانتی برای سیاست انتخابی و با استفاده از شبکه ی عصبی پیش بینی می شود. مضافا آن که بر خلاف تحقیقات قبلی که تنها زمان و فاکتور بهبود نگهداری به عنوان دو عامل تصمیم-گیری برای سیاست نگهداری و تعمیر معرفی شده است، سیاست نگهداری و تعمیر مبتنی بر ترکیبی از سه متغیر زمان انجام نگهداری ، فاکتور بهبود نگهداری و فاکتور بهبود تعمیرات می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که در نظر گرفتن عامل سوم و استفاده از دو روش نگهداری و تعمیر تعریف شده باعث کاهش هزینه ی نگهداری و تعمیر در دوره ی وارانتی می شود.