مدیریت هزینه یکی از حیاتی ترین فعالیت های سازمان می باشد تا آنجا که داشتن یک سیستم مدیریت هزینه کارآمد را می توان به عنوان یک مزیت رقابتی بر سازمان در نظر گرفت. سازمان ها با داشتن یک سیستم مدیریت هزینه کارآمد می توانند هزینه های خود را به خوبی کنترل و هدایت نمایند و راهکارهای موثری در جهت کاهش هزینه ها اتخاذ کنند. هزینه یابی بر مبنای فعالیت یکی از ابزار مفید در مدیریت هزینه می باشد که هم می تواند اطلاعات دقیق تری در مورد بهای تمام شده محصولات و خدمات تولید کند و هم ابزار خوبی برای سنجش فرآیندها از بُعد هزینه می باشد. هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزار نوین در پردازش اطلاعات، مدتی است توجه محققین را در حوزه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری به خود جلب کرده است. سیستم های هوشمند در جایی که نیاز به تحلیل های سریع، پیچیده و بر اساس حجم زیادی از اطلاعات می باشد، برتری هایی نسبت به انسان ها دارند. با توجه به اهمیت مدیریت هزینه در سازمان ها و به ویژه نیاز به کاهش بهای محصولات تولیدی در داخل کشور، در این پژوهش اقدام به طراحی یک سیستم مدیریت هزینه با استفاده از هزینه یابی بر مبنای فعالیت و هوش مصنوعی گردید. برای تحلیل نیازمندی های یک سیستم مدیریت هزینه از مطالعه مستندات مرتبط استفاده گردید. جهت طراحی سیستم مدیریت هزینه و تعیین طرح نرم افزای آن از روش طراحی شی گرا استفاده شده است. در سیستم طراحی شده، به منظور بررسی شاخص های فرآیندها و تعیین علل تفاوت این شاخص ها از مقادیر مطلوب آن ها از شبکه های عصبی استفاده گردید. همچنین به منظور توانمند سازی سیستم مزبور، مجموعه 32 راهکار کاهش هزینه پیشنهاد گردید که این راهکارها از طریق پرسشنامه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این بررسی از طریق آزمون دوجمله ای تحلیل گردید که اثر بخشی 24 راهکار آن تأیید شد. همچنین مجموعاً 32 راهکار از طریق مدل تاپسیس رتبه بندی گردید.