در این پایان نامه با استفاده از گسترش روز افزون نظریه بازی ها در تمامی مفاهیم و مباحث‏‏، به بررسی ‏نظریه بازی های تحلیل پوششی داده ها پرداخته می شود. ابتدا مفاهیم اولیه در تحلیل پوششی داده ها بیان می شود‏، سپس مدل های موجود در نظریه بازی ها که منطبق بر مفاهیم تحلیل پوششی داده ها است مورد بحث قرار می گیرد. مدل های موجود در نظریه بازی ها‏ برای گسترش یک مدل ارزیابی و پیش بینی ورشکستگی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و تابع تخصیص به کار گرفته می شود. در ادامه با استفاده از تئوری مجموعه های راف و تلفیق آن با یک مدل جدید تحلیل پوششی داده ها و نظریه بازی ها در زمینه ورشکستگی‏، روند کار نشان داده می شود و با تشکیل یک سیستم اطلاعاتی و استفاده از شاخص ها‏، ورشکستگی و کارایی محاسبه می گردد. در این حالت سیستم اطلاعاتی و اعداد در مجموعه های راف در نظر گرفته می شود و نتایج حاصل از این تلفیق مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت با استفاده از نظریه بازی ها و معضل خودخواهی که در راستای مسائل تصمیم گیری است‏، یک روند کلی محاسباتی را ‏برای دستیابی سهم هر یک از مسئولین پزشک و بیمار در رسیدن به صرفه جویی های درمانی و اقتصادی به کار گرفته و نتایج حاصل از این تحقیق ارائه می شود.