در دو دهه اخیر با توجه به افزایش تقاضا و انتظارات مشتریان و با توجه به افزایش متوالی رقابت های صنعتی، این باور به وجود آمده که رقابت میان شرکت ها نیست بلکه این زنجیره های تأمین هستند که وارد رقابت می شوند. در این میان، ارزیابی تأمین-کننده ها موضوعی کلیدی است. در این راه از تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی تأمین کننده ها استفاده شده است. با وجود گسترش تکنولوژی و پیچیدگی بیشتر در معیارها، تحلیل پوششی داده ها با مشکل مواجه شد، زیرا مدل های dea وابسته تجانس و دقت در فرضیات است و داده های مورد بررسی باید دقیق باشند. به این منظور شبکه های عصبی مصنوعی پیشنهاد شده اند. از آنجا که شبکه ای عصبی یادگیر هستند با ایجاد ساختار و آموزش مناسب قادر به پیش بینی مقادیر جدید چه کمی و کیفی و چه با اطلاعات ناتمام خواهد بود. بنابراین در این پایان نامه روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی را در ارزیابی تأمین کننده ها با اطلاعات ناتمام معرفی و بررسی می کنیم.