در هر یک از تصاویر سنجش از دور،تعداد قابل توجهی پیکسل مختلط وجود دارد.یک پیکسل مختلط عبارتست از یک جز تصویر،که قسمتی از زمین را نشان می دهد و در آن بیش از یک نوع پوشش زمینی وجود دارد. در دهه های اخیر الگوریتم های زیادی برای گرفتن اطلاعات از تصاویر سنجش از دور طراحی شده اند. طبقه بندی پیکسلی تصاویر، یکی از اولین و پرکاربردترین روشهایی است که برای گرفتن اطلاعات از تصاویر رقومی به کاربرده می شود. ولی مسئله پیکسل های مختلط با استفاده از این روش به سادگی قابل حل نیست و باعث بروز مشکلات عمده ای در تفسیر تصاویر دورسنجی می-شود.آنالیز ترکیب طیفی (تجزیه طیفی) امکان حل آن را فراهم می آورد. این روش ( تجزیه طیفی) ارتباط بین انعکاس طیفی پیکسل های مختلط و فراوانی عوارض مختلف مانند کانی، خاک و گیاه و ... را به دست می دهد و بوسیله آن می توان حتی نوع کانی، خاک و گیاه و مقدار هر یک را نیز حساب کرد. با توجه به اینکه به طور میانگین 65 % از پیکسل های تصاویر سنجش از دور- و بالطبع تصاویر مورد-نیاز برای بارزسازی دگرسانی های مربوط به کانی سازی- ، پیکسل های مختلط اند بنابراین طبقه بندی در مقیاس زیر پیکسل لازم و ضروری به نظر میرسد.در این تحقیق، الگوریتم تجزیه طیفی خطی برای بارزسازی دگرسانی گرمابی معدن مس دره زار کرمان استفاده شده است.