چکیده محصولات چینی بهداشتی دارای عیوب متعددی می باشند که باعث تبدیل محصول درجه بالاتر و مرغوب تر، به محصول درجه پایین تر می شوند. برخی از این عیب هابه گونه ای می باشند که تعداد کم آن ها در چینی بهداشتی، باعث افت شدید درجه محصول و در نتیجه افت قیمت آن خواهد شد. از جمله این عیوب، عیب موسوم به پین هول می باشد. پدیده پین هول در صنعت کاشی، سرامیک و چینی بهداشتی از نقطه نظرات مختلف مورد بحث وبررسی قرار گرفته و نتایج مفید و موثری نیز در خصوص ماهیت و نحوه پیدایش آن، بخصوص در بخش لعاب بدست آمده است. در این تحقیق تلاش می شود تا با بررسی و شناسایی عوامل تأثیر گذار بر روی پین هول، یک مدلِ پیش بینی برای درجه چینی بهداشتی از نظر پین هول، ارائه شود. بدین منظور با بررسی ادبیات تحقیق و همچنین مطالعه میدانی در شرکت چینی بهداشتی ایساتیس، تعداد هفت مشخصه انتخاب شده است تا با استفاده از آن ها یک مدل پیش بینی ارائه شود. برای ارائه مدل پیشنهادی از ابزارهای آماری، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی و دیگر ابزارهای پیش بینی در مبحث هوش مصنوعی استفاده شده و یک مدل ترکیبی، برای پیش بینی تعداد پین هول و درجه چینی بهداشتی ارائه شده است. در نهایت نیز، برای بررسی میزان تأثیر هر یک از مشخصه ها بر روی خروجی مدل ترکیبی(یعنی تعداد پین هول)، تحلیل حساسیت انجام شده است.