در این تحقیق فرآیند تولید بیو پلیمر ها مصرف سوبسترا و تولید جرم سلولی و پلی هیدروکسی آلکانوات و مدل سازی تولید پلی هیدروکسی آلکانوآتها توسط شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفت. شبکه عصبی بدلیل کاربرد گسترده آن در مدل سازی فرایند های مهندسی شیمی انتخاب شد. در تولید پلی هیدروکسی آلکانوآتها غلظت سوبسترا، غلظت پلی هیدروکسی آلکانوآتها و غلظت سلولی یا وزن خشک سلولی از اهمیت ویژه برخوردارند لذا به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شدند. در طراحی شبکه عصبی تعداد گذر و تعداد نرون در هر لایه بهینه شدند. شبکه عصبی با دو لایه پنهان و آرایش لایه و نرون در هر یک از سیستم غیر پیوسته و نیمه پیوسته تعداد 10 نرون و تعدادگذر 400 برای سیستم غیر پیوسته و در سیستم نیمه پیوسته تعداد گذر 500 به عنوان بهترین تعداد گذر برای شبکه عصبی در نظر گرفته شد. علی رقم پیچیدگی بالای بین ورودی ها و خروجی شبکه عصبی تطابق بسیار مطلوبی بین داده های پیش بینی شده و آزمایشگاهی دیده شد. لذا می توان از شبکه عصبی به عنوان ابزار خوبی برای پیش بینی غلظت سوبسترا ، غلظت پلی هیدروکسی آلکانوآتها و غلظت سلولی استفاده نمود.