پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (hbmo)، مطالعه موردی حوضه آبریز رودخانه کشکان تقاضای روزافزون آب در مناطق مختلف به ویژه در نواحی خشک و نیمه خشک، اهمیت مدیریت بهینه منابع آب را بیش از پیش نشان می دهد. از طرفی یکی از مهمترین عوامل در برنامهریزی، مدیریت و بهرهبرداری بهینه از منابع آب، پیشبینی دقیق جریان های سطحی می باشد. براین پایه دستیابی به روش های مطمئن جهت پیشبینی جریان رودخانه ها به منظور برنامه ریزی در بهره برداری بهینه از منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این پایان نامه، با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (hbmo)، یک مدل جدید برای پیش بینی دبی رودخانه کشکان واقع در استان لرستان پیشنهاد گردیده است. پارامتر های دخیل در این مدل، دبی روزانه رودخانه یک روز قبل، دو روز قبل، سه روز قبل، چهار روز قبل، سرعت نفوذ آب در خاک، تبخیر و تعرق پتانسیل روزانه و میانگین بارندگی روزانه می باشند. با توجه به آنالیز حساسیت روی پارامترهای ذکرشده، مدل پیشنهادی حساسیت قابل توجهی روی پارامترهای دبی یک روز قبل و میانگین بارندگی روزانه می دهد. در این تحقیق به منظور کاهش خطا از بهینه سازی سناریو استفاده شده و خطای جذر میانگین مربعات در سناریو خشکسالی، نرمال و ترسالی کاهش یافته و به ترتیب 5.98، 2.89 و 7.31 متر مکعب بر ثانیه می باشد که نشان دهنده یک پیش بینی با دقت بالا می باشد.