یکی از روشهای بهبود تصویر، ترمیم کیفیت آن بر اساس تخمین یک مدل تخریب است. در چنین رهیافتی، تخمین صحیح تابع تخریب نقشی اساسی در بازیابی کیفیت تصویر خواهد داشت. عوامل مختلفی در ایجاد تخریب موثرند. یکی از عوامل پدیدآورنده تخریب در زمینه پردازش تصویر که در اکثر کاربردهای عملی تصویربرداری اتفاق می افتد حرکت دوربین در زمان ثبت تصویر است که باعث مات شدگی تصویر خواهد شد. کیفیت ترمیم تصویر مات شده در اثر حرکت بستگی زیادی به صحت تخمین پارامترهای مربوط به تابع تخریب دارد. پارامترهای مربوط به تابع تخریب این نوع مات شدگی شامل جهت و گستره است. در راستای تخمین تابع تخریب مات شدگی روشهای مختلفی در حوزه مکان و حوزه فرکانس توسط پژوهشگران مختلف پیشنهاد شده است. اکثر روشهای حوزه مکان از خاصیت نرم شدن لبه های تصویر در جهت مات شدگی استفاده کرده اند واغلب روشهای حوزه فرکانس از ویژگی نمونه های منظم صفرهای متناوب در طیف تصویر بهره برده اند. در این پژوهش یک روش نو برای تعیین جهت و گستره مات شدگی پیشنهاد شده است که دقت تخمین پارامترها را نسبت به روشهای مشابه بهبود داده است. روش پیشنهادی بر پایه تبدیل فوریه مضاعف است. در روش پیشنهادی برای تخمین جهت مات شدگی، از تصویر مات شده تبدیل فوریه مضاعف گرفته می شود و سپس عملیاتی نظیر باینری کردن و عملگرهای ریخت شناسی و عملگر توصیف گر ناحیه ای به کار برده می شود. برای تعیین گستره نیز از چرخاندن تصویر و محاسبه ی ماکزیمم های نسبی استفاده شده است. برای بررسی کارآیی روش پیشنهادی از معیارهای کیفیت بصری تصویر بازیابی شده و همچنان معیار پیک سیگنال به نویز در مقایسه با روشهای دیگر استفاده شده است. این روش روی تصاویر استاندارد شبیه سازی شده به کار برده شده است و نتایج نشان دهنده این است که الگوریتم پیشنهادی با خطای تخمین جهت تقریبا 1.5درجه و خطای تخمین گستره 1پیکسل، دقت بالاتری را در تخمین جهت و گستره از خود نشان می دهد و همچنین عملکرد بهتر این روش در محدوده وسیعتری از تغییرات طول و جهت،در مقایسه با روشهای دیگر قابل توجه است.