ترانسفورماتورها تجهیزاتی حیاتی در سطح انتقال و توزیع در شبکه های قدرت هستند و سهم بزرگی از سرمایه گذاری سیستم های قدرت را به خود اختصاص می دهند بروز خطا در این تجهیزات باعث قطع برق و درنتیجه مضرات اقتصادی بسیاری می گردد. بسیاری از خطاها منجر به خروج ترانسفورماتورها مربوط به سیستم عایق بندی آن ها می باشد و تخلیه جزئی که به صورت تدریجی باعث نابودی عایق می شود. مهم ترین منبع خطا در عایق ترانسفورماتورها می باشد. تشخیص محل این خطا قسمت عمده ای از هزینه های تعمیر را کاهش می دهد. با توجه به این موضوع تحقیقات بسیاری در این رابطه انجام شده و یا جاری است. روش های مکان یابی منبع تخلیه جزئی دارای اهمیت خاصی برای نگهداری و تعمیر ترانسفورماتورها می باشد. این پایان نامه روشی نوین برای تشخیص مکان تخلیه جزئی در سیم پیچ ترانسفورماتورها به کمک شبکه عصبی fuzzy artmap و bayesian ارائه می کند. در این پایان نامه از مدل مشروح برای شبیه سازی ترانسفورماتور استفاده شده است. با مدلسازی منبع پالس های تخلیه جزئی، این پدیده در مکان های مختلف سیم پیچ ترانسفورماتور به کمک نرم افزار empt شبیه سازی شده است سپس جریان ایجاد شده در سر سیم پیچی و نطقه نول اندازه گیری شده و جهت آموزش و آزمون شبکه عصبی از آن ها استفاده شده است. درادامه تخلیه جزئی در عایق بین حلقه ها برریی شده است. در این راستا مکانیزم پدیده تخلیه جزئی به کمک نرم افزار emtp مدل سازی شده است سپس سیم پیچ تحت تست ضربه قرار گرفته است و جریان نقطه نول سیم پیچی ثبت شده است و در نهایت از شبکه های عصبی ذکر شده جریان نقطه نول تحلیل و بررسی شده است. با توجه به اینکه در واقعیت موج های ثبت شده دارای نویز می باشند، به همین دلیل با اعمال نویزهای مختلف بر روی شکل موج های شبیه سازی شده می توان حالت واقعی را تجربه نمود و پاسخ شبکه عصبی مورد استفاده در این پایان نامه را جهت تشخیص صحیح مکان تخلیه جزئی را با وجود نویز بدست آورد شبکه عصبی بکار رفته برای آموزش و آزمون الگوهای تخلیه جزئی در سیم پیچ ترانسفورماتور fuzzy artmap و bayesian می باشد