پیش بینی به عنوان امری غیرقابل اجتناب بخش مهمی از تصمیم گیری می باشد، و بسیاری از تصمیمات ما بر اساس پیش بینی های وقایع ناشناخته آینده هستند.توانایی برای انجام پیش بینی های خوب در سرتاسر تاریخ بسیار با ارزش بوده است و این روند همچنان ادامه دارد. پیش بینی تقاضا یکی ازمهمترین مسائل درکاهش هزینه است.هدف ازاین مطالعه ارائه مدل مناسب برای پیش بینی تقاضا درصنعت تهویه مطبوع می باشد.در این مدل از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی استفاده کردیم.دراین مطالعه خبرگان 5متغیر موثر برتقاضا راانتخاب کردند.ازاین 5متغیر،3متغیرکمی و2متغیرکیفی می باشد.در این مطالعه از الگوریتم ژنتیک برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است،که نتایج آن با شبکه عصبی که با الگوریتم پس انتشار خطا آموزش داده شده مقایسه شده است. که این مطلب بااستفاده از شاخص میانگین مجذور خطا در بسته نرم افزاری matlab انجام شده است.