چکیده امروزه در دنیا، با حجم عظیمی از داده ها واطلاعات مواجه هستیم که بنا به ضرورت جهت بهره برداری بهتر وسریعتر نیازمند به دسته بندی وطبقه بندی آنها می باشیم. برای انجام عمل طبقه بندی روش های مختلفی موجود است که یکی از متداول ترین روشها، روش طبقه بندی فازی با استفاده از تحلیل پوششی دادههاست که برروی واحد های تصمیم گیرنده عمل کرده و روشی جدید محسوب می گردد. در این پایان نامه یک سیستم دسته بندی فازی با استفاده از تحلیل پوششی داده بررسی می شود و کاربرد آن با استفاده از مسئله ی تصمیم گیری در خصوص صدور مجوز ورود به کارشناسی ارشد ارزیابی می شود. بر این اساس با استفاده از مجموعه داده های جهان واقعی و شبیه سازی شده، روش تحلیل پوششی داده های پیشنهادی را که بر پایه ی سیستم دسته بندی فازی است با سیستم استنباط عصبی فازی تطبیقی، سیستم دسته بندی مبتنی بر قانون فازی و رگرسیون منطقی مورد محک و ارزیابی قرار داده و نشان داده می شود که کارایی بهتری نسبت به دیگر مدل های رقیب دارد. کلمات کلیدی: داده کاوی- طبقه بندی- فازی- طبقه بندی فازی- تحلیل پوششی داده ها