در این پروژه روش جدیدی برای شناسایی و طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان یک سیستم قدرت با استفاده از موجک چندگانه معرفی می گردد. این روش پیشنهادی طی 2مرحله انجام می پذیرد. در ابتدا تبدیل موجک چندگانه از سیگنال ورودی به سیستم، گرفته می شود و سپس بردارهای خروجی این تبدیل توسط آنتروپی بهینه سازی می گردد و همچنین بطور موازی با آن مجموع اغتشاشات هارمونیکی سیگنال ورودی اندازه گیری خواهد شد تا در خروجی این مرحله اطلاعات لازم را برای شناسایی نوع رخداد کیفیت توان که در هفت نوع سینوسی نرمال، وقفه، بیشبود، کمبود، هارمونیک، بیشبود با هارمونیک و کمبود با هارمونیک می باشد وارد مرحله دوم که دو سیستم شبکه عصبی در آن قرار دارد آماده می شود. یک دستگاه برای شناسایی سیگنال های هارمونیک و دیگری برای سیگنال های غیر هارمونیکی مورد استفاده قرار می گیرد. با این روش و با استفاده از موجک چندگانه، دقت در تشخیص سیگنال های هارمونیکی از سیگنال های غیر هارمونیکی بسیار بالا می رود و در نتیجه خطای همپوشانی در سیگنال های مشابه به حداقل کاهش میابد.