چکیده: سلامت عایقی شینه ژنراتورهای بزرگ، از پارامترهای مهم در بهرهبرداری طولانی مدت از آنها است. پایش وضعیت ژنراتورها در بحث نگهداری و تعمیرات نشان می دهد که قسمت عمده خرابی دستگاه ها بر اثر خرابی قسمت عایقی آنها می باشد. لذا بررسی روند پیری و عوامل مهم در تسریع این فرآیند مبحثی مهم و دغدغهای بزرگ برای تولید کنندگان و بهره برداران صنعت برق می باشد. بررسی عایقی ژنراتورها از منظرهای گوناگون نیز حائز اهمیت است و چه بسا بررسی آنها از منظرهای مختلف و یا تجمیع نتایج آنها منجر به شناخت بیشتر شده و یا به شناخت بهتر رفتار عایقی و فرسودگی آن در آینده بیانجامد. البته کار های بسیاری در گذشته انجام شده و نیز در حال انجام است؛ یکی از این منظرها بررسی سلامت عایق با استفاده از آزمون تخلیه جزیی و تغییرات آن در اثر تنشهای حرارتی در شینه ژنراتور میباشد زیرا که تنش حرارتی منجر به فرسودگی و ورقه ورقه شدن عایق آن شده و بر پارامترهای تخلیه جزیی اثر میگذارد. در این تحقیق با استفاده از حاصل آزمون چرخه حرارتی شینههای ژنراتور[1] و تکیه بر تحلیل موجک و پس از نویز زدایی از اطلاعات موجود، و در راستای تعیین مشخصهای برای آشکارسازی پیری حرارتی عایق؛ به پردازش سیگنالهای حاصل از تخلیه جزیی پرداخته و نهایتا به استخراج شاخص هایی از قبیل (انرژی سیگنال،تعداد سیگنال و... ) و با استفاده از امکانات شبکه عصبی سعی در عمریابی شینه نمودهایم.