تعداد سلولهای میتوزی در تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه به عنوان یکی از سه فاکتور مهم برای درجه بندی این سرطان می باشد. در این پایان نامه روشی اتوماتیک برای کمک به پاتولوژیست در تشخیص و شمارش سلولهای میتوزی ارائه شده است. در فرآیند تشخیص میتوزها در تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه دو چالش اساسی وجود دارد که یکی تنوع و گوناگونی زیاد در ساختار سلولهای میتوزی و دیگری وجود تعداد زیادی کاندیدا برای سلولهای میتوزی می باشد که این چالشها الگوریتم های موجود را تحت تاثیر قرار داده و باعث کاهش دقت تشخیص می شود. در این پایان نامه روشی ارائه می شود که تا حدود زیادی به این چالشها غلبه می کند. روش پیشنهادی در مرحله استخراج کاندیداها، پاسخ فیلتری را با استفاده از الگوریتم بهینه سازی de بدست می آورد که بر اساس آن تعداد زیادی از غیرمیتوزها حذف می شود و ناحیه جستجو را در تصویر کاهش می دهد. سپس 330 ویژگی شامل ویژگی های ماتریسهای همرخدادی و طول-اجرا، clbp ، فیلتر گابور و ویژگی های هیستوگرام، از کاندیداهای باقی مانده استخراج گردیده و در نهایت با استفاده از طبقه بندی svm ، سلولهای میتوزی تشخیص داده می شوند. نتایج بدست آمده بیانگر کارایی الگوریتم پیشنهادی در تشخیص میتوزها در تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه است به طوری که با روش پیشنهادی توانسته ایم با دقت 79/11 % سلولهای میتوزی را تشخیص دهیم.