اهمیت نگهداری سطح مناسبی از موجودی برای هر کالا باعث شده است مدل های مختلفی، که هریک تحت شرایطی خاص، قابل اجرا?می باشد، برای تعیین سطح بهینه موجودی کالا و کاهش هزینه ها ساخته شود. پیاده سازی هریک از مدل های مذکور تحت شرایط احتمالی فضای کسب و کار بر پیچیدگی ساختاری مدل ها می افزاید بنحویکه مدیریت کنترل موجودی را نیازمند ابزارهایی جهت تحلیل، تصمیم گیری و برآورد ریسک تصمیمات اخذ شده می کند. در این پژوهش با درنظر گرفتن پارامتر میزان تقاضا بصورت احتمالی، وضعیت پارامترهای مجهول تصمیم گیری از جمله میزان بهینه سفارشات مورد بررسی قرار گرفته است. تاثیر توزیع احتمالی میزان تقاضا بر پارمترهای مقدار بهینه سفارشات، فواصل زمانی میان صدور سفارشات بهینه و تعداد سفارشات بهینه در واحد زمان، مورد بررسی قرار گرفته است? جهت تسهیل انتقال مطلب، محاسبات را ابتدا برای ساده ترین مدل کنترل موجودی، یعنی مدل ساده ویلسون، و نهایتاً برای مدلی پیچیده تر که طی بررسی های به عمل آمده، نمونه احتمالی آن وجود نداشت، انجام گردید. مدل پیچیده تر، یک سیستم کنترل موجودی چند کالایی با محدودیت منابع تولیدی می باشد. وجود پیچیدگی ساختاری مدل مذکور، بکارگیری محاسبات ریاضی را عملاً غیر ممکن ساخت بنحوییکه معادلاتی بسیار طولانی و پیچیده را تولید می کرد برای رفع این مشکل از الگوریتم شبیه سازی برای تعیین توابع توزیع احتمال مورد نیاز بهره گرفته شد که بخوبی توانستند با دقت بالایی توابع چگالی احتمال پارامترهای بهینه یابی را تعیین نمایند. مزایای تعیین تابع توزیع احتمال مقدار بهینه سفارشات و ابزارهای مفیدی که به واسطه آن در اختیار تصمیم گیران و مدیریت موجودی سازمان قرار می دهد مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. از جمله مهم ترین آن ها تعیین مقدار بهینه سفارشات با الگوریتمی جدید است که معایب استدلالی الگوریتم رایج حل مدل های احتمالی را پوشش داده است. هریک از الگوریتم ها و روش های ارائه شده، برای مثال های عددی نیز پیاده سازی گردیده است. در پایان به تحلیل و بررسی نتایج حاصله، مزایا و کاربردهای ابزارهای فراهم آمده و زمینه های مناسب برای تحقیقات آتی پرداخته می شود.