چکیده یکی از ارکان اساسی هر سیستم قدرت که وظیفه انتقال توان را بر عهده دارد، خطوط انتقال می باشد. خطوط انتقال در هر سطح ولتاژی در معرض خطا و اتصال کوتاه قرار دارند. در سیستم قدرت خطوط انتقال شریان های حیاتی هستند که وظیفه انتقال پیوسته انرژی از نیروگاه ها به مصرف کننده ها را برعهده دارند، بنابراین شناسایی و تعیین محل خطا در خطوط انتقال، ارتباط تنگاتنگی با سرعت بازگردانی مجدد شبکه قدرت و در نتیجه افزایش کارایی آن دارد. با در نظر گرفتن مسائل اقتصادی و نیز حجم توان انتقال اهمیت مکان یابی خطا در خطوط انتقال بیشتر خواهد شد. تعیین دقیق تر مکان خطا، کار جستجو و تعمیرات و بازیابی خطوط را ساده تر می نماید. بازیابی سریع تر خطوط میزان نارضایتی مصرف کننده، زمان خروج خط و هزینه تعمیرات را کاهش می دهد. از سوی دیگر، جبران سازی خطوط انتقال، جایگاه ویژه ای را به لحاظ مزایای هنگام بهره برداری در شبکه قدرت به خود اختصاص داده است. بر همین اساس در این پایان نامه، روشی جدید مبتنی بر مدل گسترده خط انتقال در حوزه زمان به منظور تعیین محل خطا در خطوط انتقال سه پایانه جبران شده با ادوات facts سری ارائه شده است. مبنای این روش تبدیل شبکه با سه پایانه به شبکه با دو پایانه بعد از تشخیص بخش خطادار و سپس حل مسئله فاصله یابی خطا می باشد. بنابراین برای حل مسئله فاصله یابی خطا در این خطوط قبل از تعیین فاصله تا محل خطا روشی جهت تعیین بخش خطادار ارائه گردیده است و سپس با تبدیل شبکه سه پایانه به شبکه دو پایانه، الگوریتم محل یابی خطا را بر روی آن اعمال می کنیم. در این روش، از مدل گسترده خط انتقال در حوزه زمان استفاده شده است چرا که این مدل برای خطوط طولانی دارای دقت بالایی است و این یکی از مزایای روش پیشنهادی نسبت به روش های قبل است. الگوریتم پیشنهادی به مقاومت خطا، زاویه آغازین خطا و نوع خطا حساس نمی باشد و مستقل از پارامترهای دستگاه جبران ساز است. همچنین، حساسیت الگوریتم پیشنهادی به تعداد، مکان نصب و درصد جبران سازی جبران ساز بسیار ناچیز و قابل چشم پوشی می باشد. این روش برای تمامی خطوط انتقال که با هر نوع ادوات جبران ساز سری جبران شده اند، مناسب می باشد. انواع مختلف خطا در فواصل مختلف و شرایط گوناگون با استفاده از نرم افزار matlab/simulink بر روی شبکه جبران شده با خازن سری کنترل شده تریستوری (tcsc) شبیه سازی شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی های متفاوت، دقت و صحت الگوریتم پیشنهادی را تایید می کند.