تحلیل پوششی داده ها یک مدل ریاضی جهت ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری می باشد. همه ی مدل های پایه ای deaشامل مقدار غیر ارشمیدسی بینهایت کوچک اپسیلون می باشند. در حل هر مدل dea که شامل یک مقدار غیر ارشمیدسی اپسیلون می باشد انتخاب یک مقدار برای اپسیلون و حل مسئله برنامه ریزی خطی می تواند منجر به نتایج اشتباهی گردد. بنابراین انتخاب یک مقدار برای اپسیلون یکی از مسائل مهمی است که در تحقیقات زیادی مورد بحث قرار گرفته است. در این تحقیقات به دنبال مقداری برای اپسیلون بوده اند که شدنی بودن مدل مضربی و در نتیجه کرانداری مدل پوششی را تامین نماید. دراین پایان نامه مروری بر اهمیت برخورد با مقدار بینهایت کوچک غیر ارشمیدسی اپسیلون در مدل های پایه ای dea و محاسبات رایج آن داریم. به علاوه با معرفی یک مقدار غیر ارشمیدسی اپسیلون مدلی ترکیبی که هردو مدل های شعاعی و غیر شعاعی deaرا در یک چارچوب دارد، ارائه داده و برای این مدل یک مقدار غیر ارشمیدسی اپسیلون به دست می آوریم که تنها با عملگر های محاسباتی حاصل می گردد.