صنعت سد سازی به عنوان یکی از قدیمی ترین و پیچیده ترین فعالیت های ساختمانی همواره مد نظر جوامع مختلف بوده و از نظراقتصادی نیز یکی از منابع مهم اقتصادی هر کشور و منطقه محسوب می شده است. پایداری سدهای خاکی عمدتا به مقاومت برشی خاک بستگی دارد و این مقاومت برشی در سدهای خاکی توسط عمل اصطکاک بین دانه ها تامین می گردد و هر چه قدر زاویه اصطکاک داخلی بین دانه های خاک بیشتر شود تنش برشی بیشتری توسط خاک تحمل می گردد و پایداری سد افزایش می یابد. بهره گیری از عناصر پلیمری در سدها عمدتا سبب پایداری و تثبیت بیشتر خاکریزها می گردد. برخی مواد مصنوعی به نام ژئوتکستایل خصوصیاتی نظیر مصالح دانه ای (خاک)داشته و از نظر مقاومت مکانیکی و شیمیایی در حد بالایی قرار دارند. . گسترش استفاده از محصولات پلیمری در خاکریزها منجر به ایجاد نسل جدید ژئوتکستایل ها به نام ژئوگریدها گردیده است که امروزه در تسلیح خاکریزها به علت مزایای فراوان کاربرد زیادی یافته اند. عمده ترین هدف درتحقیق حاضر ، تاثیر قرارگیری ژئوگریدها درسدهای خاکی به منظور ارزیابی تغییراتی که در مقادیر تنش برشی ، تنش قائم ، تغییرمکان ها و فشارآب حفره ای ایجاد می کنند ، می باشد.روش المان محدود ازقدیمی ترین تکنیک های حل دسته معادلات دیفرانسیل بامقادیراولیه ومقادیر مرزی می باشد، لذا درتحقیق حاضر، مدل سازی های مختلف برروی چندین سدخاکی به وسیله نرم افزارالمان محدود plaxis زمانیکه توده های خاک زهکشی شده و یا زهکشی نشده باشند ، انجام گرفت ومقادیر پارامترهای فوق در سدخاکی مسلح و سدخاکی غیر مسلح مقایسه گردید.همچنین با توجه به آنکه کشور ایران همواره یکی از مناطق زلزله خیز جهان بوده است ، تحلیل دینامیکی سدهای خاکی مسلح در حالات مختلف انجام شد ونتایج با سدهای خاکی غیر مسلح مقایسه گردید.

تخمین صحیح میزان رسوب معلق حمل شده توسط یک رودخانه برای بسیاری از پروژه های منابع آب دارای اهمیت است.همچنین پیش بینی میزان بار رسوب رودخانه نیز موضوعی مهم در مهندسی هیدرولیک است. درتحقیق پیش رو، عملکرد دو نوع از شبکه های عصبی مصنوعی از جمله شبکه mlp و rbf جهت پیش بینی مورد ارزیابی قرار می گیرد وسپس یکبارباهم و یکبار بامنحنی سنجه رسوب مقایسه می شوند. به همین جهت از دبی آب و دبی رسوب رودخانه زاینده رود برای تخمین میزان رسوب معلق استفاده شده است. از شاخص های میانگین مربعات خطا(mse)، ریشه میانگین مربعات خطا(rmse)، ضریب همبستگی r^2 برای ارزیابی عملکرد مدل ها استفاده شد.درپایان با توجه به نتایج اینگونه استنباط می شود که شبکه mlp خروجی بهتری نسبت به شبکه rbf و همچنین منحنی سنجه رسوب دارد.