نام پژوهشگر: مهران محسن زاده
مهران محسن زاده علی صفوی نژاد
امروزه محفظه های تابشی کاربردهای فراوانی در صنایع مختلف از قبیل صنایع پتروشیمی، صنایع سرامیک سازی، صنایع فولاد، صنعت ذوب فلزات و ... دارند. از این رو در دهه های اخیر نیاز به تعیین خواص تابشی محفظه ها ملموس تر شده است. از سویی اندازه گیری این خواص با ابزارهای آزمایشگاهی و معمول به راحتی میسر نیست، به همین دلیل از روش های معکوس برای تعیین خواص تابشی استفاده می شود. وجود مسائل پیچیده ی علمی سبب شده است تا در دهه های اخیر روش های بهینه سازی هوشمند برای حل مسائل معکوس مورد توجه خاص قرار گیرند. در کار حاضر، دو هندسه ی مختلف با شرایط مرزی متفاوت مورد بررسی قرار گرفته است. در مساله ی اول محفظه ی استوانه ای شکل با سطوح پخشی- خاکستری و بدون محیط واسط و در مساله ی دوم محفظه ی مربعی با سطوح پخشی- خاکستری و محیط جذب کننده، صادر کننده و منحرف کننده در نظر گرفته شده است. در هر هندسه ابتدا مساله به روش مستقیم حل شده و سپس از نتایج به دست آمده از حل مستقیم به عنوان داده های آزمایشگاهی استفاده گردیده است. حل مستقیم مساله اول به روش تابش خالص و حل مستقیم مساله ی دوم به روش حجم محدود صورت گرفته است. برای انجام آنالیز معکوس از الگوریتم بهینه سازی جستجوی سیستم باردار استفاده شده است، که تابع هدف در آن به صورت مجذور تفاضل شار حرارتی تخمین زده شده و شار حرارتی حاصل از حل مستقیم در نظر گرفته شده است. عملکرد الگوریتم بهینه سازی جستجوی سیستم باردار در تعیین معکوس خواص تابشی با ارائه ی چند مثال ارزیابی شده است. نتایج حاکی ازآن است که الگوریتم جستجوی سیستم باردار کارایی بسیار خوبی در تعیین خواص و شرایط مرزی دارد و در مقایسه با الگوریتم های جستجوی گرانشی و ژنتیک هیبرید همگرایی بهتر و دقت بالاتری دارد.
یدالله رسولی آکردی محسن حسینی
توسعه روزافزون علوم و فن آوری سبب شده است که نگاه مدیران سطح کلان کشور ها تغییر یابد و به سمت سیستم های نرم افزاری سوق پیدا کند زیرا آنان دریافتند که قدرت نرم افزار در کلیه ضمائم آن بسیار فراتر از سخت افزار است و به همین خاطر در دکترین نوین توسعه پایدار کشورهای پیشرفته سیستم های نرم افزار جایگاه ویژه ای پیدا کرده است.این بخش از فن آوری دارای انسجام و دقت بالایی است و می تواند علاوه بر کنترل بهینه بخش سخت افزاری خود نیز به عنوان معیاری برای توسعه و پیشرفت قلمداد گردد. در منابع طبیعی و در سال های اخیر توجه زیادی به تهیه نرم افزار شده است (منظور فقط سیستم های برنامه نویسی رایانه ای نیست بلکه هر برنامه ای را می تواند شامل باشد)به ویژه در محیط زیست که افقی برای آینده بهتر کشور خواهد بود ،در بخش جنگلداری نیز جهش های به سمت توسعه نرم افزاری صورت گرفته است که بسیار اندک می باشد ولازم است که تلاشی فراگیر در این راستا انجام گردد.این پژوهش در صدداست نرم افزاری تخصصی در علوم جنگل را در ادامه همین روند نهضت نرم افزاری کشورتهیه نماید. این نرم افزارکه با عنوان نرم افزار شناسایی گونه های چوبی جنگلهای خزری به کاربران معرفی می گردد در محیط برنامه نویسی ویژوال بیسیک تهیه شده است،توسط این برنامه می توان اقدام به شناسایی گونه های درختی جنگل های شمال( ودر صورت توسعه نرم افزار کلیه گونه های گیاهی جهان) نمود.مسیر جستجو در این برنامه شامل نام لاتین،نام انگلیسی،نام فارسی،مشخصات برگ و میوه وانتخاب گونه جهت جنگلکاری می باشد ،که با ورود هر گزینه شناسایی، نرم افزار اقدام به پیدا کردن کلیه مشخصات گونه مورد نظر از قبیل عکس برگ و میوه و گل و نقشه پراکنش و دیگر مشخصات می کند.در این برنامه همچنین می توان همزمان چهار گونه مختلف را از نظر شکل ظاهری برگ و میوه مقایسه کرد و نیز تلفظ دقیق نام علمی گونه را از برنامه خواست.