به دلیل اهمیت جانمایی بهینه محل چاه بر نتیجه کلی بهره برداری از میدان. همواره تلاش می شود بهترین سناریو ممکن که در عین حال قابلیت اجرا داشته باشد، برای بهره برداری از میدان پیشنهاد گردد. در بسیاری از حالات یک تصمیم اندکی بهتر می تواند به نحو قابل توجه سودآوری نهایی پروژه را به نحو چشمگیر افزایش دهد. به همین دلیل ضروری است، در هر مرحله از تصمیم گیری، مناسب ترین و دقیق ترین ابزارهای ممکن را برای تصمیم سازی به کار گرفت. در حال حاضر جایابی محل چاه عمدتاً بر اساس دید مهندس تیم توسعه مخزن انجام مر شود اما تعداد پارامترهای دخیل و وابستگی غیر خطی آن ها باعث مر شود این روش چندان قابل اعتماد نباشد. بنابر این تلاش کرد این عملیات به صورت سیستماتیک انجام شود. عامل محدود کننده در این میان زمان و هزینه ناشی از پردازش داده هاست. شبیه سازی تجاری که برای پیش بینی رفتار مخزنی استفاده مر شوند بسیار گران بوده و زمان زیادی برای محاسبه نیاز دارند. لذا ابزارهایی که بتوانند نیاز به استفاده از شبیه سازی را محدود کنند، می توانند بسیار مفید واقع شوند. استفاده از روش های خودکار بهینه سازی می تواند به عنوان یکی از ابزارهای حل مسیله مطرح گردد. این مطالعه الگوریتم ژنتیک را به عنوان الگوریتم بهینه ساز انتخاب کرده است. مطالعه موردی بررسی شده به خوبی نشان داد، در صورتی که پارامترهای الگوریتم به خوبی تنظیم شده باشند، الگوریتم قادر است به طور موثر در فضار بسیار بسیار وسیع جستجو، به جانمایی بهینه چاه بپردازد. تبادل متقابل اطلاعات بین نرم افزار matlab 2006a و شبیه سازی تجاری eclipse 2004a مقدمه اجرای این پژوهش بود. با ایجاداین رابطه متقابل فرصت های پژوهشی بسیاری در حیطه مهندسی مخزن فراهم آمده است.