در این پایان نامه سیستمی برای تشخیص سریع و چهره در تصاویر رنگی ارایه می شود هدف این سیستم پیدا کردن محل چهره های موجود در یک تصویر در حداقل زمان ممکن و دقت مطلوب می باشد سیستم پیشنهادی در این پایان نامه مبتنی بر یک روش دو مرحله ای می باشد در مرحله ی نخست به کمک اطلاعات رنگ قضای حستجو کاهش می یاد به این ترتیبی نواحی که مکن است چهره در آن وجود داشته باشد مشخص می شوند و لازم نیست کل تصویر را برای یافتن چهره حستجو نماییم در مرحله بعد هر یک از نواحی جستجو به وسیله یک طبقه بندی کننده بررسی می شود و چهره های موجود در آن ها استخراج می گردند. مزیت عمده ی این ساختار دو مرحله ای این می باشد که قابل اعمال به تصاویر خاکستری می باشد. در طراحی طبقه بندی کننده از ویژگی ها دو بعدی غیر استاندارد استفاده شده است تعداد این ویژگی ها برای یک تصویر بسیاز زیاد بوده و در وهله اول این مطالب که کدام ویژگی ها به بهترین نتایج طبقه بندی منجر می شوند مشخص نمی باشد به همین دلیل در این سیستم بهترین مولفه ها توسط یک الگوریتم انتخاب ویژگی انتخاب شده و از آنها برای آموزش طبقه بندی کننده استفاده می شود در این سیستم برای تشخیص چهره در یک ناحیه توسط یک پنجره کوچک با اندازه ی 20 × 20 در چند مقیاس جستجو می شود از آنجایی که در هر موقعیت از تصویر می بایست عمل استخراج ویژگی و طبقه بندی انجام شود برای بالا بردن سرعت جستجو دو راهکار عمده دراین سیستم مد نظر قرار گرفته است اولا یک روش بسیار سریع برای محاسبه ویژگی استفاده شدهاست ثانیا در این سیستم برای طبقه بندی از یک طبقه بندی کننده با ساختار آبشاری استفاده شده است که سرعت طبقه بندی را بشدت افزایش می دهد . نتاتج حاصله نشان می دهند که نرخ شناسایی سیستم ارایه شده برای مجموعه ی تصاویر رنگی گردآوری شده 77/93 می باشد نرخ شناسایی برای پایگاه داده mlt-cum 89 با 20 خطا می باشد و زمان لازم برای یافتن چهره ها در یک تصویر به نحوی می باشد که سیستم قادر است در نرخ fps با وضوح تصویر 240 × 320 به صورت بلادرنگ عمل ناید