نام پژوهشگر: مسعود منجزی

بهینه سازی عملیات آتشباری در معدن انگوران با استفاده از روش های هوش مصنوعی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - پژوهشکده فنی و مهندسی 1392
  ابراهیم ابراهیمی   مسعود منجزی

چالزنی و آتشباری از مهم ترین واحدهای عملیاتی معادن روباز می باشند. بهینه سازی این عملیات می تواند در کاهش هزینه های استخراج معادن موثر باشد. در این پایان نامه، سعی شده است که عوامل موثر در عملیات آتشباری در معدن سرب و روی انگوران (شامل طول چال، ضخامت بارسنگ، فاصله ردیفی چال ها، طول گل گذاری و خرج ویژه) به گونه ای طراحی شوند که خردایش نامناسب و عقب زدگی در معدن سرب و روی انگوران کاهش یابد. با توجه به دقت روش های هوشمند، از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و کلونی زنبور برای بهینه سازی عملیات آتشباری در معدن انگوران استفاده شده است. شبکه عصبی برای پیش بینی نتایج آتشباری و الگوریتم کلونی زنبور جهت بهینه سازی مدل پیشنهادی به کار گرفته شده است. پارامترهای موثر در عملیات آتشباری در معدن سرب روی انگوران به گونه ای طراحی شده است، که الگوی بهینه(دستیابی به خردایش مناسب و کمینه کردن عقب زدگی) محقق شود. در نتیجه این شبیه سازی و بهینه سازی الگویی با ضخامت بارسنگ 9/3 متر، فاصله ردیفی چال 4 متر، طول چال 9/12متر، طول گل گذاری 3/3 متر، خرج ویژه 45/0 کیلوگرم بر متر مکعب برای قسمت ماده معدنی با قطر چال 114 میلی متر و الگویی با ضخامت بارسنگ 9/3 متر، فاصله ردیفی چال 3/4 متر، طول چال5/12 متر، طول گل گذاری 6/2 متر و خرج ویژه 36/0 کیلوگرم بر متر مکعب برای قسمت باطله با قطر چال 127 میلی متر به دست آمد.