در سال های اخیر، برخی سیستم های نرم افزاری تحت وب نیازمند افزودن یک لایه امنیتی برای احراز هویت کاربران خود می باشد. توسعه دهندگان وب و متقاضیان مربوطه دیگر، نیاز به روش هایی برای احراز هویت تحت وب کاربرانی همانند کاربران ارشد سیستم ها، کاربران آموزش الکترونیک و موارد مشابه دارند. در این پایان نامه، احراز هویت تحت وب از طریق تشخیص چهره با استفاده از دوربین وب کم انجام شده است. این پایان نامه یک سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب را ارائه می دهد. این سیستم تشخیص چهره به سه بخش اپلت تشخیص کاربر، اپلت افزودن کاربر و سرور جاوای تشخیص چهره تقسیم بندی می شود. عملیات اخذ تصویر از وب کم و عملیات چهره یابی به همراه پردازش های مورد نیاز در اپلت جاوای سمتِ کلاینت صورت می گیرد. عملیات های اصلی آموزش و آزمایش تصاویر چهره به همراه پایگاه داده مربوطه در بخش سرور قرار دارد. هدف ارائه سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب، ارائه یک راه حل برای مشکل کوچکی از مشکلات کشور در حوزه تخصصی در قالب پایان نامه بوده است و بیشتر بحث پیاده سازی در آن مطرح است اما این پایان نامه، علاوه بر سیستم مذکور، یک رویکرد نوینی را نیز در باب تشخیص چهره ارائه می دهد. ایده این رویکرد از آنجا شکل گرفت که الگوریتم های تشخیص چهره موجود، با چهره ها همانند اشیاء یا بافت ها رفتار کرده اند اما سیستم تشخیص چهره انسانی با چهره با رویکردهای متفاوت دیگری نیز برخورد می کند. رویکرد نوین تشخیص چهره، از یک رویکرد آگاهانه سیستم تشخیص چهره انسانی استفاده می کند و آن را فرموله می کند. در این رویکرد، از توصیفات انسانی برای چهره ها استفاده می کند. این توصیفات بر اساس تمییزدهنده ترین ویژگی هاییست که نسبت به چهره میانگین شکل گرفته در ذهن فرد می باشد. به طور خاص، مردم در منطقه جغرافیایی خاص در ذهن خود یک چهره میانگینی از چهره های افراد آن منطقه ساخته اند و هرگاه می خواهند چهره ای را توصیف کنند، به تمییزدهنده ترین ویژگی های آن چهره نسبت به چهره میانگین اشاره می کنند. این رویکرد به صورت ریاضی وار فرموله شده است. برای محک سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب از دو پایگاه داده بهره می جوییم. پایگاه داده اول، توسط خود سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب تهیه شده است و برای محک خود سیستم استفاده می شود و پایگاه داده دوم، پایگاه داده extended yale face database b می باشد. پایگاه داده تصاویر imm frontal face را نیز برای آزمایش روش پیشنهادی استفاده می کنیم. نتایج آزمایشات به همراه بحث پیرامون آن در فصل پنجم ارائه شده است.