نتایج آزمون کولموگروف نشان می دهد که با توجه به سطح معناداری که بالاتر از 0.05 است کلیه متغیرها دارای توزیع نرمال هستند. نتایج نرم افزار spss ، حاکی از وضعیت مطلوب متغیرها به دلیل مثبت بودن مقدارt و نیز سطح معناداری کم تر از 0.05 بود. نتایج آزمون فریدمن نیز نشان داد که اولویت بندی عوامل معنادار است و متغیر ویژگی های تکنیکی از دیدگاه امنیت در رتبه ی اول، ویژگی های رفتاری و روان شناختی/ اجتماعی از دیدگاه پذیرش تکنولوژی در رتبه ی دوم، ویژگی های مدیریتی در رتبه ی سوم، ویژگی های تکنیکی از دیدگاه موتور جستجو در رتبه ی چهارم، ویژگی های تکنیکی از دیدگاه طراحی در رتبه ی پنجم و ویژگی های رفتاری و روان شناختی/ اجتماعی از دیدگاه خصوصیات مشتریان در رتبه ی ششم قرار دارند. نتایج نرم افزار lisrel نشان می دهد کلیه شاخص های مربوط به متغیرهای پژوهش که در قالب مدل های پژوهش بررسی شدند دارای مقدار بار عاملی قابل قبولی هستند. در خصوص تحلیل عاملی تأییدی در مرحله ی آخر که به بررسی روابط بین عامل موفقیت تجارت الکترونیکی با شش شاخص اصلی پرداخته شد و نتایج از معناداری کلیه ی روابط بین عامل با شاخص ها حمایت می کند. همچنین با توجه به میزان بار عاملی شاخص ویژگی های مدیریتی در رتبه ی نخست، شاخص ویژگی های تکنیکی از دیدگاه امنیت در رتبه ی دوم، شاخص ویژگی های روان شناختی/ اجتماعی و رفتاری از دیدگاه خصوصیات مشتریان و نیز از دیدگاه پذیرش تکنولوژی به طور یکسان هر دو دارای رتبه ی سوم و چهارم، شاخص ویژگی های تکنیکی از دیدگاه طراحی رتبه ی پنجم و شاخص ویژگی های تکنیکی از دیدگاه موتور جستجو در رتبه ی نهایی قرار دارند. نتایج نشان می دهد که بر اساس رتبه بندی فریدمن ویژگی های تکنیکی از نظر امنیت در رتبه ی نخست و ویژگی های رفتاری و روان شناختی/ اجتماعی (از دیدگاه خصوصیات مشتریان) در رتبه ی آخر است. در واقع استفاده از آزمون فریدمن جهت اولویت بندی متغیرها پس از مرور ادبیات و تعیین عوامل موثر بر موفقیت تجارت الکترونیکی b2c صورت می گیرد تا به رتبه بندی متغیرها اقدام گردد؛ بدین صورت که متغیرها با در نظر گرفتن میانگین رتبه ی آن ها و بدون بررسی رابطه ی آن ها با عامل موفقیت تجارت الکترونیکی b2c اولویتبندی میشوند. یعنی به هر متغیر بر اساس میزان امتیاز کسب شده یا مقدار میانگین رتبه آن امتیاز اختصاص داده میشود که رتبهی آن متغیر را نشان می دهد. بر این اساس، رتبه بندی فریدمن نشان می دهد که ویژگی های تکنیکی از نظر امنیت در رتبه ی اول (بیش ترین میزان میانگین رتبه) و ویژگی های رفتاری و روان شناختی/ اجتماعی (از دیدگاه خصوصیات مشتریان) در رتبه ی آخر (کم ترین میزان میانگین رتبه) است. زمانی که از بار عاملی جهت رتبه بندی استفاده می کنیم؛ متغیرها بر اساس میزان همبستگی یا رابطه ای که با عامل موفقیت تجارت الکترونیکی b2c دارند اولویت بندی میشوند. و متغیری که بیش ترین میزان همبستگی (مقدار بار عاملی بیش تر) با عامل موفقیت داشته باشد در اولویت بالاتری قرار دارد. بر این اساس نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان میدهد که ویژگی های مدیریتی در رتبه ی نخست (بیش ترین میزان همبستگی با عامل) و ویژگی های تکنیکی از دیدگاه موتور جستجو در رتبه ی نهایی (کم ترین میزان همبستگی با عامل) است. درخت های تصمیم حاصل از الگوریتم c&r tree ، قابلیت پیش بینی رفتار مصرف کنندگان را در اختیار صاحبان تجارت برخط قرار می دهد که این تصمیمات بسته به نوع فعالیت، توانایی ها و سیاست های سازمان تجاری می تواند متفاوت باشد. بررسی اولویت ها از ریشه تا برگ های انتهایی درخت صورت می گیرد که ریسک عدم صحت پیش بینی علیرغم هزینه های بالاتر بررسی نسبت به شاخه های کم عمق کاهش می یابد.