امروزه تجدیدساختار در صنعت برق باعث به وجود آمدن مسائل جدیدی شده است که در مطالعات طراحی و بهره برداری سیستم تاثیر دارد و به واسطه مطرح شدن مسئله قیمت، تا حد زیادی عدم قطعیت های موجود را افزایش داده است. از طرفی با توجه به عدم قطعیت های موجود در میزان بار، تولید و شرایط شبکه، بدیهی است که اجرای پخش بار به صورت احتمالی می تواند مفیدتر باشد. به عبارت دیگر، یکی از راه های مقابله با این عدم قطعیت ها، استفاده از رویکرد احتمالی و توجه به مشخصات آماری در تحلیل سیستم قدرت می باشد و در واقع، بررسی واقعی تری از عملکرد سیستم بدست خواهد آمد. با توجه به این مطالب، شبیه سازی موردنظر بر سه سیستم با تعداد متغیرهای کم، نسبتا زیاد و زیاد پیاده سازی شده و اثر افزایش تعداد متغیرها و میزان انحراف استانداردشان با توجه به دو روش pem و مونت کارلو بررسی می گردد. شبیه سازی بر روی سه سیستم 6 شین، 57 شین و 118 شین، با درنظر گرفتن شاخص های تعداد متغیر ورودی و همچنین میزان انحراف استاندارد آنها پیاده سازی شده است. نتایج ارائه شده نشان می دهد که با مرجع درنظر گرفتن روش مونت کارلو، با محدود بودن تعداد متغیرهای شبکه ورودی و انحراف معیارشان، استفاده از روش های تقریبی می تواند کارآمد باشد. با افزایش تعداد متغیرها، هنگامی که تعداد آنها خیلی زیاد نباشد می توان از روش های 2pem و 2pem+1 به خوبی استفاده کرده و نتیجه مطلوب را دریافت کرد و هنگامی که تعداد متغیرها و انحراف استاندارد زیاد باشد، عملکرد روش های تقریبی به خوبی قبل نبوده و کارایی آنها تقلیل می یابد.