روش اصلی ارتباط افراد ناشنوا زبان اشاره است. اما معمولاً افراد غیرکر و لال با این زبان آشنا نیستند. بنابراین طراحی یک سیستم مترجم زبان اشاره برای ترجمه کردن زبان اشاره به زبان های طبیعی برای استفاده در مواقع ضروری و همچنین تسهیل ارتباط ناشنوایان در فضای اینترنت لازم به نظر می رسد. یک سیستم شناسایی زبان اشاره برای این که بطور عملی قابل پیاده سازی باشد باید بتواند اشارات را در ویدئوهای پیوسته زبان اشاره تفکیک و شناسایی کند. طراحی چنین سیستم شناسایی با توجه به ساختار زبان اشاره پیچیده است. در این پایان نامه سعی شده است تا مشکلات موجود در مراحل مختلف شناسایی زبان اشاره فارسی مورد بررسی و حتی‏الامکان حل شود. یکی از مراحل مهم در پردازش پیوسته زبان اشاره فارسی ردیابی است، که در عملکرد سیستم بازشناسی نقش اساسی دارد. در سیستم ردیابی پیشنهادی، با مد نظر قرار دادن شرایط خاص در اجرای اشارات، شکل دست و مسیر حرکت آن با دقت خوبی استخراج می‏شود. سپس با استفاده از استخراج گرهای ویژگی مناسب اشارات ایستا و پویا در جملات پیوسته زبان اشاره تفکیک می‏روند. در کلاس بندی اشارات از ویژگی حرکتی و شکل دست استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می‏دهد که کلاس بندی بر اساس ویژگی های حرکتی برای اشارات پویا و کلاس بندی بر اساس شکل دست برای اشارات ایستا نتایج بهتری را به همراه دارد.