افزایش شدت رقابت جهانی موجب شده است که سازمانها رابه استفاده ازانواع مختلف ابزارهای اندازه گیری عملکرد برای بهبود کیفیت تولیدات وخدماتشان سوق دهد.تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش مناسب برای محاسبه ی کارایی نسبی و مقایسه ی عملکرد یک مجموعه از واحد های تصمیم گیرنده (dmu)است .روش های مرسوم dea،به اندازه های دقیق از هرکدام از داده های ورودی وخروجی نیاز دارند . هر چند که ،مقادیر مشاهده شده ی داده های ورودی وخروجی در مسائل دنیای واقعی اغلب به شکل های دیگر ازقبیل کسری ،بازه ای و فازی هستند.در این پایان نامه ،برخی از این نوع داده ها شرح داده می شوند.سرانجام نقایص آنها مطرح می شودو تفاوت های آنها بایکدیگر نیز بررسی می شود.