تجزیه و تحلیل سیستم های واقعی و رسیدن به نتایج ایده آل مبحثی است که از دیرباز تاکنون مورد توجه محققین بوده است. سیستم های واقعی به دلیل داشتن تعداد متغیرهای زیاد و تاثیر آنها بر یکدیگر دارای پیچیدگی های زیادی می باشند. به همین دلیل مبحث تجزیه و تحلیل سیستم های چند متغیره توسعه پیدا کرده است. یکی از مباحث نوین در این زمینه، سیستم ماهالانوبیس تاگوچی می باشد که شامل دو بخش عمده است؛ بخش اول شامل انتخاب متغیرهای مفید، به منظور کاهش پیچیدگی سیستم های چند بعدی و بخش دوم شامل تشخیص و پیش بینی می باشد که با توجه به متغیر های مفید باقی مانده به پیش بینی برای آینده و تشخیص گروه های غیرنرمال می پردازد. موضوع اصلی این پایان نامه، ارائه ی روشی تازه برای انجام بخش اول سیستم ماهالانوبیس تاگوچی یعنی بخش انتخاب متغیرهای مفید با استفاده از مفاهیم فاصله ی ماهالانوبیس و برنامه ریزی عدد صحیح مختلط می باشد. به دلیل دقیق نبودن و همچنین مشکل در ایجاد کد برای انتخاب متغیرهای مفید به روش طراحی آزمایش ها، در این پایان نامه مسئله با روشی ابتکاری و در عین حال دقیق حل خواهد شد و چنانچه خواهیم دید نتایج سریع تر حاصل خواهد شد و کارآیی روش ارائه شده عموماً از روش های مرسوم بیشتر است به نحوی که در بدترین حالت با آن ها برابر خواهد بود.