منابع هیدروکربنی یکی از مهم ترین نیازهای امروز بشر محسوب می شود لذا بهره گیری از روش هایی با بازدهی بیشتر و هزینه کمتر برای توسعه مخازن نفت و گاز، امری ضروری است. وارون سازی با تلفیق داده های لرزه ای و پتروفیزیکی، مدل مناسبی از خواص مخزنی بدست می آورد. حاصل وارون سازی لرزه ای، مدل امپدانس صوتی منطقه است که نشانگر تغییر در جنس لایه های زمین یا محتوای سیال آن است. طی این مطالعه، با ترکیبی از داده های لرزه ای دوبعدی، اطلاعات چاه ها و افق های تفسیری در میدان های نفتی هندیجان- بهرگانسر و ماهشهر واقع در خلیج فارس، مدل امپدانس صوتی منطقه به روش های مختلف وارون سازی لرزه ای بدست آمد، سپس با استفاده از این مدل امپدانسی و به کارگیری روش های تک نشانگری، چندنشانگری و شبکه عصبی، پارامتر تخلخل در میدان های نفتی مذکور محاسبه گردید. با مقایسه مقادیر خطا و میزان تطابق در روش های مختلف، آشکار شد که روش شبکه عصبی pnn در تعیین تخلخل از دقت بیشتری برخوردار است. در میادین هندیجان و بهرگانسر، شبکه عصبی pnn با به کارگیری چهار نشانگر برگزیده در محل چاه ها تطابق 90.9 درصدی با لاگ تخلخل و میزان خطای 0.012 لاگ تخلخل را بازسازی کرد و در میدان ماهشهر تخلخل با تطابق 99.9 درصد و خطای نزدیک به صفر بدون اعتبارسنجی در محل چاه محاسبه شد. میزان تخلخل در میدان هندیجان-بهرگانسر با استفاده از این روش در محدوده 0.01 تا 0.06 درصد تعیین شده است. در ادامه به دلیل تاثیری که لیتولوژی بر توان تولیدی یک مخزن دارد اقدام به تعیین مرز شیل، ماسه و آهک موجود در سازند کژدمی گردید. برای این منظور از نگارهایی که حاوی اطلاعات جامع و دقیقی می باشند، به عنوان نشانگرهای منحصر به فرد استفاده شد. برای بهره گیری از توان بالقوه لاگ در تعیین مرز شیل و ماسه موجود در سازند کژدمی، ابتدا لاگ ها رسم شد و براساس نوسانات موجود به تفسیر این لاگ و تعیین مرز بین لیتولوژی های مختلف پرداخته شد، از سوی دیگر با استفاده از روش های نوین، تعیین مرز صورت گرفت تا ابهامات موجود رفع گردد. بدین منظور، لاگ ها به گروه های مختلفی تقسیم و خوشه بندی در هر یک از این گروه ها صورت گرفت و در نهایت مقایسه نتایج حاصل از خوشه بندی های مختلف، ارزیابی گردید.