در این بررسی الگویی ارائه شده است که ابهام کلمات چندمعنایی را رفع می کند. این الگو سیستم را به کلمات مجاور در بافت حساس می کند و بنابراین جستجوی جمله جدید، نشانه هایی را برای انتخاب یک معادل خوب برای کلمه چندمعنایی در اختیار سیستم قرار می دهد. نتایج مثبت روش معنایی توزیعی و شبکه عصبی ما را بر آن داشت تا از آنها در ابهام زدایی دو کلمه چندمعنایی conclusion و canal استفاده کنیم. این دو کلمه نماینده طبقه اسم هستند که به طور تصادفی انتخاب شده اند. ویژگی که نقطه قوت این تحقیق به شمار می رود روش یادگیری افزایشی است که توسعه و افزایش داده جدید را بدون فراموشی داده های پیشین ممکن می سازد. نتایج بدست آمده از روش توزیعی معنایی چندان رضایت بخش نبود و حتی نتایج نادرستی بدست آمد. خروجی های شبکه عصبی حاکی از کارایی این روش است و بیانگر پتانسیل اعمال این روش در ابهام زدایی معنایی است.