تولیدکنند گان برق، تامین کننده میزان تقاضای الکتریسیته در بازار عمده فروشی برق می باشند. این در حالی است که شرکت های برق، برق را با قیمت عمده فروشی از تولیدکنندگان خریداری می کنند و آن را با قیمت خرده فروشی به مصرف کنندگان می فروشند. از طرف دیگر قیمت بازار عمده فروشی در زمان خاصی در آینده کاملاً وابسته به میزان تقاضا و قیمت پیشنهادی تولیدکنندگان می باشد. حال با ثابت درنظر گرفتن قیمت خرده فروشی، شرکت های برق با ریسک بالایی به دلیل جهش قیمت در بازار عمده فروشی در زمان بار پیک و یا هنگامیکه تعدادی ژنراتور از مدار خارج شوند، مواجه می شوند. در این حالت بارهای قابل قطع به عنوان یکی از فاکتورهای تاثیرگذار در بازارهای برق تجدید ساختار یافته، توانایی مدیریت ریسک ناشی از جهش قیمت ها را به همراه دارند. از طرف دیگر پیش نیاز تعیین استراتژی به کارگیری بارهای قابل قطع، دست یابی به مقادیر دقیقی از بار پیش بینی شده در کوتاه مدت می باشد. از این رو در این پایان نامه هدف اصلی پیش بینی کوتاه مدت بار و تعیین استراتژی به کارگیری بارهای قابل قطع در محیط شبکه های هوشمند می باشد. ابتدا چهار مدل پیشنهادی در مورد پیش بینی کوتاه مدت بار معرفی و شبیه سازی می شوند که این مدل ها شامل دو مدل تک مرحله ای برای بازارهای برق ایران و nord pool و همچنین دومدل هایبریدی چند مرحله ای برای بازارهای برق استرالیا، کانادا و nord pool می باشند؛ که پیاده سازی تمامی این مدل ها بر روی بازارهای مورد مطالعه نشان دهنده دقت بالای مدل های مذکور در فرآیند پیش بینی بار در کوتاه مدت می باشند. سپس از نتایج این پیش بینی می توان در مورد استراتژی به کارگیری بارهای قابل قطع صحبت نمود. لذا برای پیاده سازی واقعی، شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد درنظر گرفته شده است که از طریق 6 پست فوق توزیع با شبکه سراسری در ارتباط است و نزدیک به یک میلیون مشترک دارد. سناریوهای مختلفی در مورد حالت های مختلف به کارگیری بارهای قابل قطع مطرح شده است که سودآورترین سناریو برای شرکت های توزیع، حالتی است که تمامی بارهای قابل قطع در سبد توزیع انرژی شرکت برق درنظر گرفته شده باشد. حل این مساله با استفاده از تکنیک های بهینه سازی صورت گرفته است که در این پایان نامه از الگوریتم ژنتیک به دلیل قابلیت های بالای آن در حل مسایل بهنه سازی، بهره گرفته شده است.