شبکه های اجتماعی به عنوان نوین ترین راه ارتباطی انسان ها شناخته می شوند و بعد جدیدی به نام ارتباط مجازی را در زندگی انسان رقم زده اند. این شبکه ها در عرصه هایی چون ارتباط با آشنایان، سرگرمی، ارتباطات حرفه ای و ... کاربرد دارند. در دهه اخیر گسترش استفاده از خدمات همراه این شبکه ها نفوذ پذیری چشم گیری داشته است. از طرفی گوشی و تبلت ها که به عنوان ابزار های همراه شناخته می شوند، قابلیت منحصر به فردی تحت عنوان خدمات آگاه به مکان دارند که استفاده چندانی در خدمات شبکه اجتماعی نشده است. در این تحقیق به بررسی و پیاده سازی ایده ای در زمینه تلفیق قابلیت های شبکه های اجتماعی و قابلیت های تلفن و تبلت همراه هوشمند (خدمات آگاه به مکان) پرداخته شده است که در ارتباط با پیشنهاد افراد با علایق مشترک به یکدیگر است بدین صورت که کاربران شبکه اجتماعی با مشخص کردن دو دسته از اطلاعات (اطلاعات علایق حرفه ای و مکانی خود) می توانند در هر مکان به جست و جوی افراد هم علاقه با خود بپردازند. سیستم توسعه یافته و پیاده سازی شده تحت عنوان gelofrs (geo-location friend recommender system) از اطلاعات علایق کاربران شبکه اجتماعی linkedin (شبکه افراد متخصص) به عنوان داده علایق افراد و از اطلاعات شبکه اجتماعی gowalla به عنوان اطلاعات مکانی کاربران خود استفاده نموده است. در مجموع هر کاربر شبکه gelofrs با ? نوع داده مشخص می گردد: اطلاعات توانایی ُ، صنعت، افرادی که هم اکنون با وی دوست هستند، اطلاعات محل تحصیل، اطلاعات زبان تکلم و اطلاعات جغرافیایی محل کنونی کاربر. سیستم پیاده سازی شده با محاسبه فاصله معنایی (فاصله علایق کاربران) و فاصله جغرافیایی کاربران، کاربرانی را که بیشترین نزدیکی (معنایی و جغرافیایی) را دارند، با رعایت حریم خصوصی افراد، به یکدیگر پیشنهاد می دهد. پس از پیاده سازی سیستم و پیشنهاد افراد، دو دسته تحلیل ارائه گردیده است که یکی مربوط به تحلیل داده های skill, industry, connection, education & language کاربران است و قسمت دیگری به تحلیل شبکه اجتماعی قبل و بعد از اعمال سیستم مربوط می شود. در قسمت تحلیل این نتیجه حاصل گشت که در بین افراد حاضر در نزدیکی کاربر، کاربران نزدیک با یکدیگر رابطه دوستی برقرار کرده گروه های تخصصی تری شکل گرفته است.