سرطان دهانه رحم پس از سرطان سینه از شایع‏ترین سرطان‏ها در میان زنان است. فعالیت ویروس عامل اصلی این سرطان, سبب ایجاد تداخل در نظم تقسیم سلولی و ایجاد تغییراتی در بافت هسته و سیتوپلاسم سلول‏های دهانه رحم می‏شود. خوشبختانه فاصله زمانی میان تبدیل ضایعات پیش سرطانی به یک سرطان تمام عیار بسیار طولانی است و این ضایعات به راحتی با بررسی نمونه‏های سلولی دهانه رحم قابل تشخیص است. از انواع روش‏های غربالگری برای تشخیص موارد مشکوک به سرطان استفاده می‏شود . در این میان تست پاپ اسمیر متداول‏ترین و موثرترین آزمایش به کار رفته در تشخیص ضایعات پیش سرطانی و سرطانی در نواحی دهانه رحم است. واضح است که وارسی چشمی تک تک لام‏های پزشکی پاپ اسمیر توسط متخصص آسیب شناسی کاری بسیار زمان‏بر، پر‏هزینه و خسته‏کننده است و در نهایت فقط به نتایج شخصی می‏انجامد. در نتیجه استفاده از برنامه‏های کامپیوتری در تحلیل تصاویر پزشکی پاپ اسمیر, بسیار مفید خواهد بود. مرحله اول در ایجاد چنین سیستم تشخیص طبی, محل یابی و جداسازی سلول‏های تشخیصی دهانه رحم از پس زمینه تصاویر پزشکی است که این پایان نامه به طور خاص به آن می‏پردازد. در نهایت مرز سیتوپلاسم و هسته هر یک از سلول‏ها با دقت کافی استخراج می‏شود. به طور کلی محل یابی سلول‏ها در تصاویر بزرگ پزشکی و تشخیص مرز سیتوپلاسم و هسته در رزولوشن بالاتر پیچیده است و روش‏های متداول پردازش تصویر به تنهایی پاسخ‏گو نیاز جداسازی نخواهند بود. در دو دهه اخیر مدل‏های فعال به عنوان یک ابزار قدرتمند در جداسازی تصاویر پزشکی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این میان کانتورهای فعال هندسی به علت لحاظ کردن تغییرات توپولوژی کانتور و پیاده سازی آسان‏تر, از همتایان پارامتری خود با اقبال بیشتری مواجه بوده اند. در این پایان نامه از یک نوع کانتور فعال هندسیِ بدون نیاز به بازآغازی و پیاده سازی باند باریک آن, طی عملیات جداسازی سلول‏ها کمک گرفته شده است. هم چنین از انواع روش‏های ارتقاء تقابل, نویز زدایی, باینری کردن و تقریب دایروی برای جداسازی سلول‏های آزاد و به هم چسبیده استفاده شده است.