بخش بندی تصاویر معمولا براساس فرض استقلال بین پیکسل ها انجام می شود. ولی در برخی موارد با در نظر گرفتن فرض همبستگی بین پیکسل ها به نتایج بهتری می رسیم. در بخش بندی تصاویر فوق طیفی چون از یک شی ء تصاویری در طول موج های مختلف داریم، در برخی موارد علاوه بر فرض همبستگی بین پیکسل ها، تصاویر نیز به هم وابسته اند. هدف از این پایان نامه بدست اوردن پیوند و بخش بندی توام تصاویر نیز به هم می باشد. برای این منظور از روش های بیزی یعنی با در نظر گرفتن دانش پیشین باری پارامترهای مجهول استفاده کرده و الگوریتم های mcmc و نمونه گیری گیبز برای پیوند و بخش بندی توام تصاویر استفاده می کنیم. در این روش وابستگی پیکس ها را در هر تصویر به صورت مدل پاتس مارکف و وابستگی تصاویر به صورت یک مدل سری زمانی نظیر مدل اتورگرسیو در نظر گرفته خواهد شد. در پایان روش ارایه شده را یک الگوریتم بخش بندی مرسوم با استفاده از شبیه سازی وهمچنین داده های واقعی مقایسه می کنیم.